Google представи Weather Lab – иновативна AI платформа, създадена да трансформира начина, по който прогнозираме и се подготвяме за тропически циклони, отбелязвайки значителен напредък в технологиите за метеорологични прогнози.
Експерименталната система, разработена в сътрудничество между Google DeepMind и Google Research, използва стохастични невронни мрежи, за да генерира 50 възможни сценария за развитие на бури до 15 дни напред. Това представлява сериозно подобрение спрямо традиционните физични модели, които обикновено осигуряват надеждни прогнози само за 3-5 дни напред.
Това, което прави Weather Lab наистина революционен, е способността му едновременно да прогнозира траекторията и интензивността на циклона – дългогодишно предизвикателство в метеорологията. Традиционните модели срещат трудности с този двоен аспект, тъй като пътят на циклона се определя от мащабни атмосферни течения, докато интензивността зависи от сложни процеси в компактното ядро на бурята.
Вътрешните тестове показват впечатляващи резултати. Според проучванията на Google, петдневните прогнози за траекторията на циклони в Северния Атлантик и Източния Пасифик са били средно със 140 километра по-близо до реалното местоположение на бурята в сравнение с водещите физични модели. Д-р Кейт Мъскрейв, научен сътрудник в Института за кооперативни изследвания на атмосферата към Държавния университет на Колорадо, която е оценявала модела, смята, че той показва „сравними или по-добри резултати от най-добрите оперативни модели за траектория и интензивност“.
В значимо развитие Google сключи партньорство с Националния център за урагани на САЩ, като за първи път тази федерална агенция ще интегрира експериментални AI прогнози в своята оперативна работа. Експертите на NHC вече виждат на живо прогнозите на AI моделите на Google наред с традиционните физични модели и наблюдения.
Хуманитарните последици са значителни. Тъй като климатичните промени потенциално засилват поведението на тропическите циклони, напредъкът в точността на прогнозите може да се окаже все по-важен за защитата на уязвимите крайбрежни общности. По-ранните и по-точни предупреждения могат да подобрят планирането на евакуации, разпределението на ресурси и цялостната готовност при бедствия, потенциално спасявайки животи и намалявайки икономическите загуби, които през последните 50 години възлизат на 1,4 трилиона долара.
Въпреки че Weather Lab все още е изследователски инструмент, а не заместител на официалните прогнози, неговото представяне е важен етап в прилагането на изкуствен интелект към критични реални проблеми с голямо хуманитарно значение.