Агентният изкуствен интелект представлява следващата еволюция в развитието на изкуствения интелект. За разлика от традиционните системи, които просто реагират на подадени команди, тези автономни агенти активно инициират действия и свързват задачи с конкретно намерение. Те функционират по същество като чатботове с достъп до корпоративни инструменти, което им позволява да извършват смислена, целенасочена работа с минимална човешка намеса.
Докато напредваме през 2025 г., тенденциите при агентния AI променят начина, по който бизнесите подхождат към автоматизацията, вземането на решения и ангажирането на клиенти. Това бележи фундаментален преход към истински интелигентна автоматизация. Няколко съвпадащи фактора определят 2025 г. като пробивна година за внедряване, включително подобрените способности за разсъждение в модерните AI модели като Claude 3.5, GPT-4 и Gemini 2.0, които вече демонстрират усъвършенствани умения за автономно вземане на решения в сложни бизнес сценарии.
Големите доставчици на облачни услуги инвестират сериозно в тази област. Amazon Web Services наскоро обяви Amazon Bedrock AgentCore, който позволява на организациите да внедряват и управляват сигурни AI агенти в мащаб, подходящ за корпоративни нужди. AWS също така пусна нови предложения в своя Marketplace, които помагат на бизнесите да откриват, купуват и внедряват AI агенти и инструменти от водещи доставчици. Компанията планира да инвестира допълнително 100 милиона долара в своя Generative AI Innovation Center, за да ускори разработката и внедряването на агентен AI.
Реалните приложения вече показват впечатляващи резултати. Genentech, американска биотехнологична компания, създаде агентно решение, което автоматизира трудоемки ръчни процеси по търсене, позволявайки на учените им да се фокусират върху значими изследвания и да ускорят откриването на лекарства. Системата използва автономни агенти, които могат да разбиват сложни изследователски задачи в динамични, многоетапни работни потоци. За разлика от традиционните автоматизации, които следват предварително зададени пътища, тези агенти адаптират подхода си според информацията, събрана на всяка стъпка.
Организациите, които внедряват автономна оптимизация на процесите, отчитат 40-60% подобрение в оперативната ефективност и 25% намаление на оперативните разходи. Агенти за вземане на решения в реално време намаляват времето за реакция с 90% и повишават точността на решенията с 40%. В определени сектори здравните организации, използващи агентен AI, отчитат 25% намаление на административните разходи и 30% подобрение в удовлетвореността на пациентите, докато финансовите институции постигат 40% по-бързо обработване на кредити и 50% намаление на измамните транзакции. Търговските организации докладват за 45% ръст в конверсиите и 30% подобрение в задържането на клиенти.
Въпреки това, експертите предупреждават да не се бърза с внедряването без подходящи мерки за сигурност. „Намираме се в самото начало на тази промяна, но тя се развива бързо. AI оркестраторите лесно могат да се превърнат в гръбнака на корпоративните AI системи тази година — свързвайки множество агенти, оптимизирайки AI работните потоци и обработвайки многоезични и мултимедийни данни“, отбелязва Вьома Гаджар, експерт по AI в IBM. Тя предупреждава, че „масовото внедряване на тези системи ще изисква силни рамки за съответствие, за да се гарантира безпроблемна работа без компромис с отчетността“ и подчертава, че организациите трябва да се посветят с еднаква отдаденост както на управлението на данни и AI, така и на приемането на най-новите иновации.