Vývoj umělé inteligence v Číně dosáhl zásadního milníku, když společnosti jako DeepSeek a Qwen předvádějí schopnosti, které konkurují nebo dokonce překonávají západní protějšky, a narušují tak dosud dominantní postavení amerických firem v oblasti AI.
Model DeepSeek V3, uvedený na konci roku 2024, zvláště zaujal výzkumníky v oblasti AI svým výkonem v běžných jazykových a logických benchmarcích. Podle několika testů překonává DeepSeek-V3 model Meta Llama 3.1 a dosahuje schopností srovnatelných s předními modely, jako je Claude 3.5 Sonnet od společnosti Anthropic. Lednové uvedení open-source modelu DeepSeek-R1, zaměřeného na matematické uvažování a řešení problémů, dále potvrdilo pokrok čínské AI.
Zvlášť pozoruhodná je efektivita, s jakou DeepSeek těchto výsledků dosahuje. Přestože kolem přesných čísel panuje jistá kontroverze, DeepSeek původně tvrdil, že model V3 byl natrénován za přibližně 5,6 milionu dolarů s využitím asi 2 000 GPU Nvidia H800 – což je výrazně méně než u srovnatelných západních modelů. Tato nákladová efektivita, ať už dosažená inovativní architekturou, algoritmickými vylepšeními či jinými prostředky, může znamenat zásadní změnu v ekonomice vývoje pokročilé AI.
Pokrok Číny v oblasti AI je výsledkem let strategického plánování a investic. Národní plán rozvoje umělé inteligence z roku 2017 stanovil AI jako prioritu, kterou podpořily i regionální implementační strategie a státní rizikový kapitál. Tento koordinovaný přístup přinesl působivé výsledky v oblasti patentů – v letech 2022–2023 připadalo na Čínu přibližně 61–70 % všech udělených AI patentů, zatímco na USA zhruba 21 %.
Počet patentů však nemusí znamenat i jejich kvalitu. Americké AI patenty jsou citovány téměř sedmkrát častěji než čínské (13,18 vs. 1,90 průměrných citací), což naznačuje větší mezinárodní dopad. Navíc pouze asi 7 % čínských AI patentů je podáváno v zahraničí, což vyvolává otázky ohledně jejich globální relevance.
Regulační prostředí v Číně také sehrálo v rozvoji AI významnou roli. Čínské firmy těžily z regulační flexibility, která umožnila startupům inovovat, i když stále musí čelit státnímu dohledu, zejména v oblasti kontroly obsahu.
S rostoucí konkurencí obě země nadále masivně investují do AI infrastruktury a rozvoje talentů. Závod o nadvládu v oblasti umělé inteligence bude mít v příštích letech zásadní dopady na technologické vedení, ekonomický růst i národní bezpečnost.