menu
close

Google přináší AI do robotů s modelem Gemini přímo na zařízení

Google DeepMind představil Gemini Robotics On-Device, výkonný AI model, který běží přímo na robotickém hardwaru bez nutnosti připojení k internetu. Navazuje na březnové uvedení Gemini Robotics a umožňuje robotům vykonávat složité úkoly s pozoruhodnou obratností díky lokálnímu zpracování AI. Tato technologie představuje významný posun v praktické robotice díky spojení pokročilého uvažování Gemini 2.5 s efektivním provozem přímo na zařízení.
Google přináší AI do robotů s modelem Gemini přímo na zařízení

Google DeepMind učinil významný krok směrem k přenesení pokročilých AI schopností do fyzických robotů představením Gemini Robotics On-Device, modelu navrženého pro plný provoz na lokálním robotickém hardwaru.

Nový systém, oznámený na konci června 2025, staví na platformě Gemini Robotics představené v březnu, která poprvé přinesla multimodální uvažování Gemini 2.0 do fyzického světa. Právě schopnost fungovat nezávisle na cloudovém připojení při zachování vysokého výkonu činí tuto novinku průlomovou.

„Gemini Robotics On-Device vykazuje silnou univerzální obratnost a zobecnění úkolů a je optimalizován pro efektivní běh přímo na samotném robotu,“ uvádí oficiální oznámení Google DeepMind. Tato nezávislost na síťovém připojení je zvláště cenná pro aplikace citlivé na latenci a prostředí s nestabilním či nulovým připojením.

Podle Google dosahuje model v benchmarkových testech výkonu blízkého cloudové verzi a překonává jiné alternativy běžící přímo na zařízení, zejména u náročných úloh mimo tréninková data a u komplexních vícekrokových instrukcí.

Model vykazuje pozoruhodnou adaptabilitu – k naučení nových úkolů mu stačí pouze 50 až 100 ukázek. Zatímco byl původně trénován pro roboty ALOHA, Google jej úspěšně adaptoval i pro dvouramenné roboty Franka FR3 a humanoidního robota Apollo od firmy Apptronik, což dokládá jeho univerzálnost napříč různými robotickými platformami.

Spolu s modelem Google vydává také SDK Gemini Robotics, které vývojářům umožní technologii hodnotit a přizpůsobovat pro konkrétní aplikace. SDK umožňuje testování v simulátoru fyziky MuJoCo od Googlu a nabízí nástroje pro rychlou adaptaci do nových oblastí.

Tento vývoj znamená významný posun v praktické robotice, protože přináší sofistikovanou AI přímo do robotických zařízení. I když spotřebitelské aplikace jsou ještě vzdálené, Carolina Parada, vedoucí robotiky v Google DeepMind, vidí široký potenciál: „Mohly by být užitečnější v odvětvích, kde jsou nastavení složitá, důležitá je přesnost a prostředí nejsou přívětivá pro lidi. A mohly by být užitečné i v lidsky orientovaných prostorech, například v domácnosti.“

Source:

Latest News