OpenAI se chystá revolučně změnit své portfolio AI modelem GPT-5, který sjednotí různé specializované systémy společnosti do jednoho komplexního řešení.
OpenAI plánuje sjednotit průlomy napříč svým současným portfoliem a s GPT-5 nabídnout „to nejlepší z obou světů“. Podle Romaina Hueta, šéfa vývoje pro vývojáře v OpenAI, „Průlom v oblasti uvažování v sérii O a průlomy v multimodalitě v sérii GPT budou sjednoceny a to bude GPT-5.“
Na rozdíl od předchozích verzí, které vyžadovaly přepínání mezi specializovanými modely, GPT-5 tyto schopnosti integruje do jednoho výkonnějšího systému, čímž vznikne „méně kompromisů a efektivnější AI zážitek, ať už ji používáte pro konverzaci, uvažování nebo multimodální úkoly.“
Tato konsolidace slibuje intuitivnější uživatelskou zkušenost, protože uživatelé již nebudou muset volit mezi různými modely pro různé úkoly. GPT-5 bude plynule fungovat napříč různými aplikacemi a poskytovat konzistentní výkon prostřednictvím jednoho rozhraní.
Zatímco generální ředitel OpenAI Sam Altman potvrdil, že spuštění GPT-5 se očekává „někdy v létě“ 2025, upozornil, že přesné načasování závisí na splnění interních kritérií a standardů. „Nevím přesně kdy,“ uvedl Altman a zdůraznil, že model bude zveřejněn až tehdy, když dosáhne výkonnostních cílů OpenAI.
OpenAI má s novým modelem vysoká očekávání a dříve uvedla, že „GPT-5 také výrazně zlepší stávající modely ve všech směrech.“ Jerry Tworek, viceprezident OpenAI, jej popsal jako „náš další základní model, který má zlepšit vše, co naše modely aktuálně umí, a to s menší potřebou přepínání mezi modely.“
Směřování společnosti odráží sbližování specializovaných schopností: „Sbližujeme specializované schopnosti uvažování série o s přirozenějšími konverzačními dovednostmi a využitím nástrojů ze série GPT. Sjednocením těchto sil budou naše budoucí modely podporovat plynulé, přirozené konverzace spolu s proaktivním využitím nástrojů a pokročilým řešením problémů.“
Tento sjednocený přístup představuje zásadní změnu ve vývoji AI modelů, která může odstranit zmatek způsobený množstvím specializovaných modelů a vytvořit univerzálnější základ pro různé aplikace – od výzkumu až po generování obsahu.