Víceagentní systém AI spoluvědce od Googlu se ukazuje jako výkonný výzkumný asistent, který činí skutečné vědecké objevy, jež by vědcům běžně trvaly roky.
Motivován výzvami současného procesu vědeckého objevování vyvinul Google AI spoluvědce jako víceagentní AI systém postavený na Gemini 2.0. Systém je navržen jako kolaborativní nástroj pro vědce, který napodobuje proces uvažování stojící za vědeckou metodou.
AI spoluvědec jde nad rámec běžných nástrojů pro rešerše a sumarizaci literatury – jeho cílem je odhalovat nové, originální poznatky a formulovat nové výzkumné hypotézy na základě předchozích důkazů a přizpůsobené konkrétním výzkumným cílům. Na základě výzkumného cíle zadaného vědcem v přirozeném jazyce systém generuje nové hypotézy, podrobné přehledy výzkumu a experimentální protokoly.
Schopnosti systému byly dramaticky demonstrovány, když profesoři José Penadés a Tiago Costa z Imperial College London předložili systému složitou otázku týkající se bakteriální evoluce. Laboratoř profesora Penadése strávila deset let řešením otázky, jak kapsidotvorné fágem indukované chromozomální ostrůvky (cf-PICI) mohou měnit ocásky a infikovat různé bakteriální druhy. Před zveřejněním svých zjištění se rozhodli otestovat AI spoluvědce tím, že mu ukázali svá nepublikovaná data a sledovali, zda dospěje ke stejnému závěru.
Výsledek byl pozoruhodný. AI správně identifikovala, že cf-PICI produkují vlastní kapsidy a balí do nich svou DNA, přičemž se při přenosu spoléhají pouze na fágové ocásky. Objevila, že cf-PICI uvolňují do prostředí neinfekční kapsidy bez ocásků obsahující jejich DNA, které následně interagují s fágovými ocásky různých druhů a vytvářejí chimerické částice schopné vpravit DNA do různých bakteriálních druhů v závislosti na použitém ocásku.
Profesor Penadés poznamenal, že jeho tým byl ovlivněn vlastními předsudky: „Byli jsme zaujatí. Po mnoho let jsem si myslel – a všichni, kdo se zabývají fágovou biologií, si myslí –, že po infekci vznikají infekční částice s kapsidem a ocáskem. Nechápali jsme, proč máme PICI, které lze indukovat, ale nepřenášejí se... Byli jsme natolik zaujatí, že jsme neviděli, co se skutečně děje.“
Výkonnost AI spoluvědce byla ověřena i mimo tento jediný případ. U podmnožiny 11 výzkumných cílů hodnotili odborníci výstupy systému ve srovnání s dalšími relevantními modely. Přestože byl vzorek malý, experti označili výstupy AI spoluvědce za perspektivnější z hlediska novosti a dopadu a upřednostnili je před ostatními modely.
Aby Google umožnil odpovědné zkoumání potenciálu AI spoluvědce, zpřístupňuje systém výzkumným organizacím prostřednictvím programu Trusted Tester. S tím, jak vědecké výzvy nabývají na složitosti a interdisciplinaritě, by nástroje jako AI spoluvědec mohly výrazně urychlit tempo objevů tím, že vědcům pomohou překonat vlastní předsudky a identifikovat slibné nové směry výzkumu.