menu
close

AI systém GIRAFFE od Microsoftu revolučně mění ochranu ohrožených žiraf

Laboratoř AI for Good společnosti Microsoft představila GIRAFFE, open-source AI nástroj, který dokáže s více než 90% přesností identifikovat jednotlivé žirafy podle jejich unikátního vzoru skvrn. Technologie, vyvinutá ve spolupráci s Wild Nature Institute, pomáhá ochráncům přírody sledovat ohrožené populace žiraf v Tanzanii, jejichž počet za posledních třicet let klesl o více než 50 %. Systém zpracovává tisíce snímků z fotopastí a dronů a poskytuje klíčová data o migračních trasách, rozmnožování a populačních trendech.
AI systém GIRAFFE od Microsoftu revolučně mění ochranu ohrožených žiraf

Ve významném pokroku v oblasti technologií pro ochranu přírody nasadil Microsoft své schopnosti v oblasti umělé inteligence, aby pomohl zachránit africké ohrožené žirafy před vyhynutím.

Laboratoř AI for Good společnosti Microsoft nedávno představila GIRAFFE (Generalized Image-based Re-Identification using AI for Fauna Feature Extraction), inovativní open-source nástroj vyvíjený v rámci desetileté spolupráce s Wild Nature Institute. Tato technologie využívá počítačové vidění k identifikaci jednotlivých žiraf na základě jejich jedinečného vzoru skvrn – vlastnosti, kterou poprvé popsala kanadská vědkyně Dr. Anne Innis Daggová v roce 1956.

Naléhavost této iniciativy je zřejmá: populace žiraf v Tanzanii se za posledních 30 let propadla o více než 50 %, přičemž dospělé samice jsou zvláště často terčem pytláků. Tradiční metody sledování vyžadovaly obrovské množství ruční práce, kdy vědci museli pečlivě porovnávat tisíce fotografií, aby mohli sledovat jednotlivá zvířata.

GIRAFFE tento proces zásadně mění tím, že automaticky analyzuje snímky z fotopastí a záběry z dronů s pozoruhodnou přesností – identifikace dosahuje více než 90% úspěšnosti, v optimálních podmínkách často až 99 %. Systém vytváří komplexní databázi, která umožňuje ochráncům přírody v reálném čase sledovat míru přežití, migrační trasy a rozmnožovací vzorce.

"Software pro rozpoznávání vzorů a počítačové vidění nám nyní umožňuje sledovat tisíce jednotlivých žiraf," vysvětlují Derek Lee a Monica Bond z Wild Nature Institute. "Fotografujeme každou žirafu, kterou potkáme, a snímky zadáváme do softwaru pro rozpoznávání vzorů. Ten tvoří základ všech našich dat, díky nimž můžeme pochopit, kde se žirafám daří, kde ne a proč – a můžeme navrhovat efektivní opatření na jejich ochranu."

To, co dříve zabralo ochranářským týmům dny ruční práce, je nyní otázkou minut. Jediný průzkum může vygenerovat přes 1 500 snímků, které GIRAFFE zpracuje rychle a přesně, což umožňuje vědcům věnovat více času samotné ochraně přírody místo zdlouhavého zpracování dat.

Důležité je, že architektura GIRAFFE není omezena pouze na žirafy – lze ji přizpůsobit pro jakýkoli druh se specifickým vizuálním vzorem, včetně zeber, tygrů nebo žraloků obrovských. Tím, že Microsoft zpřístupnil nástroj jako open-source na GitHubu, umožňuje organizacím po celém světě implementovat a upravovat tuto technologii podle svých potřeb.

Tento projekt je ukázkou toho, jak může umělá inteligence pomáhat řešit naléhavé environmentální výzvy a představuje silný protipól obavám z dopadů AI na společnost. Jak poznamenává Juan Lavista Ferres, hlavní datový vědec laboratoře AI for Good: "Těší nás, jak může open-source projekt GIRAFFE pomoci výzkumníkům a organizacím po celém světě využít sílu AI k ochraně volně žijících zvířat."

Source: Ts2

Latest News