Ve výrazném strategickém obratu vyvíjí lídr v oblasti umělé inteligence OpenAI svůj první open-source jazykový model od dob GPT-2 a přiznává, že v otázce open-source vývoje AI stál „na špatné straně historie“.
Oznámení učinil generální ředitel Sam Altman v březnu 2025 a znamená dramatickou změnu pro společnost, která vybudovala svůj byznys v hodnotě 300 miliard dolarů na uzavřených, proprietárních systémech. OpenAI již začala sbírat zpětnou vazbu od vývojářů prostřednictvím formuláře na svém webu a uvádí, že open-source model bude disponovat schopnostmi rozumového uvažování podobnými modelu o3-mini a jeho spuštění se očekává „v následujících měsících“.
K tomuto obratu dochází v době, kdy open-source AI modely získávají významnou popularitu. Rodina modelů Llama od společnosti Meta překonala v březnu 2025 hranici jedné miliardy stažení a generální ředitel Mark Zuckerberg prohlásil, že „open-source AI je klíčová pro zajištění přístupu k výhodám AI pro všechny lidi na světě“. Meta dále rozšiřuje své open-source portfolio, když v dubnu 2025 uvedla modely Llama 4.
Pravděpodobně největší vliv na rozhodnutí OpenAI měl lednový release DeepSeek R1, open-source modelu pro rozumové uvažování z Číny, který údajně dosahuje srovnatelných výsledků jako OpenAI, a to jen za 5–10 % provozních nákladů. DeepSeek je licencován pod MIT licencí, což umožňuje neomezené komerční využití, a jeho úspěch přiměl AI odborníka Kai-Fu Leeho k prohlášení, že „open-source v AI zvítězil“.
Ekonomika vývoje AI zřejmě stojí za tímto celoodvětvovým posunem. Podle zpráv utratí OpenAI ročně 7–8 miliard dolarů za provoz, což je s rostoucí efektivitou open-source alternativ stále obtížněji obhajitelné. Jak poznamenal Clement Delangue, CEO Hugging Face: „Z open-source AI těží všichni!“
Pro firemní zákazníky znamená oznámení OpenAI nejistotu ohledně dlouhodobých investičních strategií. Ti, kdo postavili své systémy na GPT-4 nebo o1 API, nyní musí zvážit, zda v tomto přístupu pokračovat, nebo začít plánovat migraci na vlastní řešení.
Ačkoliv OpenAI již dvakrát odložila vydání svého open-source modelu kvůli dalším bezpečnostním testům, zdá se, že je této nové cestě skutečně oddána. Jak se základní modely stávají stále dostupnějšími, diferenciace se přesouvá na aplikační vrstvu — což vytváří příležitosti pro startupy i zavedené hráče budovat oborově specifická řešení nad základními modely.