Google představil Weather Lab, špičkovou AI platformu navrženou k transformaci způsobu, jakým předpovídáme a připravujeme se na tropické cyklóny, což představuje významný pokrok v oblasti meteorologických technologií.
Experimentální systém, vyvinutý ve spolupráci mezi Google DeepMind a Google Research, využívá stochastické neuronové sítě ke generování 50 možných scénářů vývoje bouře až 15 dní dopředu. To znamená výrazné zlepšení oproti tradičním fyzikálně založeným modelům, které obvykle poskytují spolehlivé předpovědi jen 3–5 dní předem.
Co činí Weather Lab skutečně průlomovým, je jeho schopnost současně předpovídat jak dráhu, tak intenzitu cyklónu – což je dlouhodobá výzva v meteorologii. Tradiční modely s tímto dvojím úkolem bojují, protože dráha cyklónu je ovlivňována rozsáhlými atmosférickými proudy, zatímco intenzita závisí na složitých procesech v kompaktním jádru bouře.
Interní testování přineslo působivé výsledky. Podle výzkumu Google byly pětidení předpovědi dráhy cyklónů v severním Atlantiku a východním Pacifiku v průměru o 140 kilometrů blíže skutečné poloze bouře než předpovědi předních fyzikálně založených modelů. Dr. Kate Musgrave, vědecká pracovnice z Cooperative Institute for Research in the Atmosphere na Colorado State University, která model hodnotila, uvedla, že vykazuje „srovnatelnou nebo vyšší úspěšnost než nejlepší provozní modely pro dráhu i intenzitu“.
V rámci významného posunu Google navázal partnerství s americkým Národním hurikánovým centrem (NHC), což je poprvé, kdy tato federální agentura začleňuje experimentální AI předpovědi do svého operačního předpovědního procesu. Odborní předpovědci NHC nyní vidí živé předpovědi z AI modelů Google vedle tradičních fyzikálních modelů a pozorování.
Humanitární dopad je značný. S tím, jak klimatická změna může zesilovat chování tropických cyklónů, by pokroky v přesnosti předpovědí mohly být stále důležitější pro ochranu ohrožených pobřežních oblastí. Včasnější a přesnější varování by mohla zlepšit plánování evakuací, alokaci zdrojů i celkovou připravenost na katastrofy, což by mohlo zachránit životy a snížit ekonomické ztráty, které za posledních 50 let dosáhly 1,4 bilionu dolarů.
Ačkoliv Weather Lab zůstává výzkumným nástrojem a nenahrazuje oficiální předpovědi, jeho spuštění představuje milník v aplikaci umělé inteligence na klíčové reálné problémy s významným humanitárním dopadem.