menu
close

Kvantcomputere Opnår Historisk Eksponentiel Hastighedsforøgelse

Forskere har demonstreret den første ubetingede eksponentielle kvantefordel ved brug af IBMs 127-qubit Eagle-processorer, hvilket markerer et skelsættende øjeblik for kvantcomputing. Dette gennembrud, offentliggjort i Physical Review X, beviser, at kvantecomputere definitivt kan overgå klassiske systemer uden teoretiske forudsætninger. Samtidig har Google lanceret AlphaGenome til DNA-analyse, mens Microsoft har annonceret 9.000 afskedigelser trods et tilsagn om 80 milliarder dollars til AI-infrastruktur.
Kvantcomputere Opnår Historisk Eksponentiel Hastighedsforøgelse

Et hold ledet af USC-professor Daniel Lidar har opnået det, eksperter kalder kvantecomputingens "hellige gral": den første ubetingede eksponentielle hastighedsforøgelse i forhold til klassiske computere. Ved at bruge IBMs 127-qubit Eagle-kvanteprocessorer demonstrerede forskerne dette gennembrud ved at løse en variation af Simons problem, der anses for at være en forløber for Shors faktoriseringalgoritme.

Resultaterne, offentliggjort i Physical Review X den 5. juni 2025, repræsenterer et grundlæggende skifte i kvantecomputingens praktiske muligheder. "En eksponentiel hastighedsforøgelse er den mest dramatiske form for acceleration, vi forventer at se fra kvantecomputere," forklarer Lidar, der også er medstifter af Quantum Elements, Inc.

I modsætning til tidligere påstande, der krævede ubeviste antagelser om klassiske algoritmer, betragtes denne præstation som "ubetinget" – hvilket betyder, at kvantefordelen ikke kan bestrides eller omgøres. Forskerne implementerede avancerede fejlkorrigeringsteknikker, herunder dynamisk afkobling og målefejl-afhjælpning, for at opnå pålidelige resultater trods den iboende støj i nuværende kvantesystemer.

I andre væsentlige AI-nyheder har Google DeepMind introduceret AlphaGenome, en kraftfuld ny AI-model til DNA-sekvensanalyse. Systemet kan behandle op til en million DNA-bogstaver samtidigt og forudsige tusindvis af molekylære egenskaber med enkelt basepar-opløsning. AlphaGenome er tilgængelig via API til ikke-kommerciel forskning og har til formål at kaste lys over, hvordan genetiske variationer påvirker genregulering og sygdomsmekanismer.

"Dette er et af de mest grundlæggende problemer, ikke kun i biologi – men i hele videnskaben," udtaler Pushmeet Kohli, chef for AI for videnskab hos Google DeepMind. Modellen bygger videre på DeepMinds tidligere genomik-arbejde og supplerer AlphaMissense, der specialiserer sig i protein-kodende regioner.

Samtidig annoncerede Microsoft den 2. juli, at virksomheden vil afskedige 9.000 medarbejdere globalt, svarende til næsten 4 % af arbejdsstyrken. Dette følger tidligere nedskæringer på 6.000 stillinger i maj, hvilket bringer det samlede antal afskedigelser i 2025 op på over 15.000. Nedskæringerne kommer, samtidig med at Microsoft har lovet 80 milliarder dollars i kapitaludgifter for regnskabsåret 2025, primært med fokus på udvikling af AI-infrastruktur.

Tidspunktet afspejler en bredere udfordring for teknologivirksomheder, der skal balancere massive AI-investeringer med optimering af arbejdsstyrken. Microsofts CEO Satya Nadella bemærkede for nylig, at op til 30 % af virksomhedens kode nu skrives af AI-værktøjer, hvilket signalerer et skift mod mere automatiserede processer.

Source:

Latest News