Kampen om elite-talenter inden for AI har nået nye højder, efterhånden som teknologigiganter bruger hidtil usete økonomiske ressourcer på at tiltrække og fastholde de bedste forskere.
Ifølge OpenAIs CEO Sam Altman har Meta givet "kæmpe tilbud til mange på vores team", herunder "100 millioner dollars i sign-on-bonusser og mere end det i årlig kompensation". Altman afslørede dette i sin bror Jacks podcast, hvor han påstod, at "ingen af vores bedste folk har valgt at tage imod dem", trods de astronomiske summer.
Konkurrencen afspejler branchens tro på, at en lille gruppe eliteforskere—hvad Altman kalder "10.000×-ingeniører"—kan bidrage uforholdsmæssigt meget til AI-udviklingen. "Selvom kampen om top-talenter altid har været et kendetegn for tech-branchen, er rekrutteringen siden lanceringen af ChatGPT i slutningen af 2022 eskaleret til niveauer, man ellers kun ser i professionel sport," rapporterer Reuters.
Meta har ganske vist formået at rekruttere profiler som Jack Rae fra Google DeepMind og Johan Schalkwyk fra Sesame AI, men har angiveligt ikke haft held med at lokke OpenAIs Noam Brown og Googles Koray Kavukcuoglu. Metas fastholdelsesrate på 64% ligger under Anthropics imponerende 80% og Google DeepMinds 78%.
De astronomiske lønpakker afspejler både manglen på elite AI-talenter og den strategiske betydning, virksomhederne tillægger AI-udvikling. Google DeepMind har angiveligt tilbudt topforskere lønpakker på 20 millioner dollars om året, mens OpenAIs topforskere regelmæssigt modtager over 10 millioner dollars årligt.
Denne talentkrig skaber dog betydelige udfordringer for branchen. Koncentrationen af ekspertise hos få dominerende virksomheder risikerer at kvæle innovationen i det bredere AI-økosystem. Samtidig truer de uholdbare omkostningsspiraler den langsigtede økonomiske bæredygtighed, især når virksomheder som Meta forventer at bruge 60-65 milliarder dollars på AI-investeringer alene i 2025. Imens kollapser indgangsniveau-ansættelser i tech-branchen, hvilket skaber en markant kløft mellem de ultrabelønnede eliteforskere og de faldende muligheder for nytilkomne.