Det Toronto-baserede AI-startup Cohere har nået en betydelig milepæl og fordoblet sin årlige omsætning til $100 millioner pr. maj 2025, ifølge kilder med kendskab til sagen. Denne vækst følger et strategisk skifte, der blev indledt i tredje kvartal af 2024, hvor virksomheden drejede fokus mod private implementeringer målrettet erhvervskunder i stærkt regulerede industrier som finans, sundhedsvæsen og det offentlige.
Cohere's administrerende direktør, Aidan Gomez, beskrev denne nye retning i et årsafslutningsnotat, hvor han understregede virksomhedens fokus på at bygge skræddersyede AI-modeller til erhvervsbrugere frem for at konkurrere om at udvikle stadig større grundmodeller. Strategien har båret frugt, idet cirka 85% af Cohere's forretning nu kommer fra private implementeringer, hvilket giver imponerende profitmarginer på omkring 80%.
Cohere blev grundlagt i 2019 af tidligere Google AI-forskere og har rejst over $900 millioner fra investorer som Nvidia, Cisco og Inovia Capital. Virksomheden blev senest værdisat til $5,5 milliarder efter en finansieringsrunde på $500 millioner i juli 2024. I modsætning til forbrugerfokuserede AI-virksomheder som OpenAI og Anthropic, har Cohere fastholdt sin udelukkende erhvervsrettede tilgang og betjener kunder som Oracle, Fujitsu og Notion.
I januar 2025 lancerede Cohere North, en ChatGPT-lignende applikation designet til at hjælpe vidensarbejdere med opgaver som dokumentsummering og dataanalyse. Denne sikre AI-arbejdsplatform gør det muligt for brugere at oprette og implementere AI-agenter uden kodningskompetencer, samtidig med at der opretholdes strenge databeskyttelseskontroller. Platformen kan implementeres både i skyen og lokalt, herunder i lukkede (air-gapped) miljøer for maksimal sikkerhed.
Cohere's skifte mod mindre, specialiserede modeller afspejler en bredere tendens i AI-sektoren. Efterhånden som virksomheder oplever faldende udbytte ved at opskalere modelstørrelser, prioriterer branchen i stigende grad domænespecifikke værktøjer frem for store, generaliserede systemer. Denne tilgang har vundet genklang hos erhvervskunder, der søger sikre, skræddersyede AI-løsninger, som adresserer specifikke forretningsudfordringer og samtidig bevarer kontrollen over følsomme data.