Google har gjort sin nyeste AI-model, Gemini 2.5 Flash, tilgængelig for alle via Gemini-appen og markerer dermed et betydeligt fremskridt i virksomhedens AI-evner med et stærkt fokus på sikkerhed.
Den nye 2.5 Flash-model viser forbedret ydeevne inden for ræsonnement, multimodalitet, kode og lange kontekster, samtidig med at den er blevet mere effektiv og bruger 20-30% færre tokens i evalueringer. Google planlægger at gøre modellen generelt tilgængelig i Google AI Studio for udviklere og i Vertex AI for virksomheder i begyndelsen af juni, mens den mere kraftfulde 2.5 Pro-version følger kort efter.
Et særligt højdepunkt ved den kommende Gemini 2.5 Pro er Deep Think, en eksperimentel tilstand med avanceret ræsonnement, der er specifikt designet til meget komplekse matematiske og kodningsopgaver. Denne funktion bygger på nye forskningsteknikker, der gør det muligt for modellen at overveje flere hypoteser, før den svarer. Google rapporterer imponerende resultater på krævende benchmarks som 2025 USAMO-matematiktesten.
Sikkerhed har været et hovedfokus i denne udgivelse. Google DeepMind har implementeret avancerede beskyttelsesforanstaltninger mod indirekte prompt-injektionsangreb – en cybersikkerhedsudfordring, hvor ondsindede instruktioner skjules i data, som AI-modeller henter. Gennem automatiseret "red teaming" og modstandsdygtig finjustering har Google markant øget beskyttelsesgraden mod disse angreb under brug af værktøjer, hvilket gør Gemini 2.5 til virksomhedens mest sikre modelfamilie til dato.
Opdateringen bringer også Project Mariners computerbrugsfunktioner til Gemini API og Vertex AI. Denne funktion gør det muligt for AI at observere og interagere med web-browsere for at udføre opgaver, hvilket åbner nye anvendelsesmuligheder for virksomheder. Flere organisationer, herunder Automation Anywhere, UiPath og Browserbase, undersøger allerede disse muligheder, og en bredere udrulning til udviklere forventes i løbet af sommeren.
For udviklere introducerer Google nu tankesammenfatninger i Gemini API og Vertex AI, hvilket giver større gennemsigtighed i modellens ræsonnementsproces. Virksomheden udvider også "thinking budgets" til 2.5 Pro, så udviklere får mere kontrol over, hvor meget behandling modellen udfører, inden den svarer.