menu
close

USA-Kina AI-kløft mindskes markant i Stanfords 2025-indeks

Stanford Universitys Institut for Menneskecentreret Kunstig Intelligens har offentliggjort sin omfattende 2025 AI Index-rapport, der afslører, at præstationskløften mellem de førende amerikanske og kinesiske AI-modeller er faldet til blot 1,70 % i februar 2025, ned fra 9,26 % i januar 2024. Den over 400 sider lange analyse fremhæver også, at mange AI-benchmarks nu er 'mættede', da systemerne opnår så høje resultater, at målingerne ikke længere giver meningsfuld differentiering. Denne udvikling markerer en betydelig transformation af det globale AI-kapløb, hvor kinesiske modeller hurtigt nærmer sig amerikanske evner.
USA-Kina AI-kløft mindskes markant i Stanfords 2025-indeks

Stanford Universitys nyeste AI Index-rapport afslører en dramatisk omformning af det globale landskab for kunstig intelligens, hvor Kina hurtigt indhenter USA i udviklingen af avancerede AI-systemer.

Den ottende udgave af denne autoritative rapport, udarbejdet af Stanford's Institut for Menneskecentreret Kunstig Intelligens (HAI), viser, at selvom amerikanske institutioner stadig fører i antal—med 40 bemærkelsesværdige AI-modeller i 2024 mod Kinas 15—er kvalitetsforskellen blevet væsentligt mindre. På vigtige benchmarks som MMLU (Massive Multitask Language Understanding) og HumanEval er præstationskløften mellem de bedste amerikanske og kinesiske modeller skrumpet fra tocifrede procenter i 2023 til næsten lighed i 2024.

Måske mest opsigtsvækkende er den direkte sammenligning: I januar 2024 overgik den bedste amerikanske model den bedste kinesiske med 9,26 %, men i februar 2025 var denne fordel reduceret til blot 1,70 %. Samtidig fortsætter Kina med at dominere inden for AI-publikationer og patenter og står for næsten 70 % af alle AI-patenttildelinger globalt.

Rapporten fremhæver også en bekymrende tendens i AI-evaluering: Mange benchmarks er blevet 'mættede', da AI-systemer opnår så høje resultater, at målingerne ikke længere effektivt kan skelne mellem modellerne. Denne mætning ses på tværs af flere domæner, herunder almen viden, billedforståelse, matematik og kodning, hvilket tvinger forskere til at udvikle mere udfordrende evalueringsrammer.

Ud over USA-Kina-konkurrencen dokumenterer rapporten bredere globale tendenser: AI bliver mere effektiv og overkommelig, idet inferensomkostningerne for højtydende modeller er faldet 280 gange på blot 18 måneder. Samtidig steg AI-relaterede hændelser med 56,4 % i 2024, hvilket understreger det stigende behov for ansvarlige AI-rammer, efterhånden som teknologierne bliver mere udbredte.

Konklusionerne peger på, at det internationale AI-landskab går ind i en ny fase med intensiveret konkurrence, hvilket får stor betydning for teknologisk lederskab, økonomiske fordele og national sikkerhed i de kommende år.

Source:

Latest News