Google udvider sine AI-muligheder ved at integrere Project Mariners computerfunktioner i sine Gemini API- og Vertex AI-platforme, hvilket repræsenterer et væsentligt skridt fremad i udviklingen af agentiske AI-systemer.
Project Mariner, der første gang blev præsenteret i slutningen af 2024, er Google DeepMinds forskningsprototype, som undersøger interaktionen mellem mennesker og agenter via webbrowsere. Systemet kan observere, hvad der vises i browseren, fortolke komplekse mål, planlægge handlinger og navigere på hjemmesider for at udføre opgaver autonomt. Det kan håndtere flere operationer samtidigt, og den seneste version er i stand til at fuldføre op til ti forskellige opgaver på én gang.
Flere teknologivirksomheder undersøger allerede Project Mariners potentiale. Automation Anywhere, en førende aktør inden for agentisk procesautomatisering, og UiPath, kendt for sin automatiseringsplatform, er blandt de tidlige brugere. Andre partnere inkluderer Browserbase, der udvikler AI-baserede browserautomatiseringsrammer, Autotab, The Interaction Company samt Cartwheel, en tekst-til-animation-platform grundlagt i 2023.
Integrationen med Gemini API og Vertex AI vil gøre det muligt for udviklere at bygge applikationer, der udnytter disse agentfunktioner. Google har desuden markant forbedret sikkerhedsbeskyttelsen mod trusler som indirekte prompt-injektioner, hvilket gør Gemini 2.5 til den mest sikre modelserie til dato.
Google AI Ultra-abonnenter i USA har allerede adgang til Project Mariner, og bredere adgang for udviklere er planlagt til sommeren. Virksomheden bringer også nogle af Mariners funktioner til andre Google-produkter, herunder AI Mode i Search Labs, hvor det vil gøre det muligt at udføre opgaver som at købe billetter til arrangementer og reservere bord på restauranter.
Denne udvikling repræsenterer et grundlæggende skifte i, hvordan brugere interagerer med internettet, hvor man potentielt går fra direkte interaktion med hjemmesider til at overlade opgaver til AI-agenter. Efterhånden som disse funktioner modnes, kan de revolutionere automatisering på tværs af brancher og muliggøre helt nye anvendelser for AI-assistenter.