menu
close

Ohio-hospital banebryder brugen af AI til at revolutionere lungekræftdetektion

University Hospitals Cleveland Medical Center har indgået et banebrydende samarbejde med Qure.ai om at implementere kunstig intelligens til tidligere identifikation af lungekræft. Den FDA-godkendte qXR-LN-teknologi fungerer som et 'ekstra sæt øjne' for radiologer og analyserer røntgenbilleder af brystkassen for at opdage diskrete knuder, der ellers kunne forblive ubemærket. Dette AI-system har til formål at forbedre overlevelsesraten markant ved at muliggøre opdagelse i stadie ét eller to frem for de mere almindelige sene diagnoser.
Ohio-hospital banebryder brugen af AI til at revolutionere lungekræftdetektion

University Hospitals Cleveland Medical Center i Ohio har indgået partnerskab med den globale sundheds-AI-innovatør Qure.ai for at forvandle måden, hvorpå lungekræft opdages og behandles, hvilket potentielt kan redde tusindvis af liv gennem tidligere indgriben.

Lungekræft er fortsat den mest dødelige kræftform i USA og forårsager flere dødsfald end bryst-, tarm- og prostatakræft tilsammen. Den største udfordring har været sen opdagelse, hvor de fleste tilfælde først identificeres i stadie tre eller fire, hvor overlevelsesraten falder til et-cifrede procenttal.

"Vi havde brug for en måde at finde lungekræft tidligt på. Det er som at finde en nål i en høstak. Og det er her, AI kommer ind i billedet," forklarer Dr. Samir Shah, Chief Medical Officer hos Qure.ai. Den FDA-godkendte qXR-LN-algoritme fungerer som et ekstra sæt øjne for radiologer og identificerer mistænkelige lungeknuder fra 6 til 30 mm, som ellers kunne overses under rutineundersøgelser.

AI-systemet er trænet på et imponerende datasæt bestående af 15 millioner røntgenbilleder af brystkassen, hvilket gør det i stand til at opdage subtile mønstre, som det menneskelige øje ikke kan se. Når mistænkelige knuder identificeres, markerer AI'en dem automatisk til yderligere vurdering og kan dermed potentielt opdage kræft i stadie ét eller to, hvor behandlingssuccesraten kan nå 60-70 %.

Dr. Amit Gupta, afdelingsleder for kardiothorakal billeddiagnostik ved University Hospitals, bemærker, at CT-scanninger fortsat er guldstandarden for lungekræftscreening, men de er ofte forbeholdt højrisikopatienter såsom rygere. Den AI-forstærkede røntgenmetode kan favne bredere, da røntgenbilleder rutinemæssigt tages af mange medicinske årsager og kræver mindre infrastruktur.

Det kliniske forsøg på University Hospitals forventes at fortsætte i yderligere 9-10 måneder, hvor forskere sammenligner AI'ens detektionsevne med traditionelle radiologvurderinger. Hvis forsøget lykkes, kan denne teknologi ændre screeningsprotokoller for lungekræft på landsplan og potentielt udvides til andre kræftformer, der er svære at opdage.

Source:

Latest News