Der aktuelle KI-Index-Bericht der Stanford University zeigt eine dramatische Umgestaltung der globalen KI-Landschaft: China holt bei der Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme rasant zum bisherigen Spitzenreiter USA auf.
Die achte Ausgabe dieses maßgeblichen Berichts, herausgegeben vom Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) der Stanford University, belegt, dass US-Institutionen zwar weiterhin in der Quantität führend sind – sie brachten 2024 insgesamt 40 bedeutende KI-Modelle hervor, während China auf 15 kommt –, der Qualitätsunterschied jedoch erheblich geschrumpft ist. Bei zentralen Benchmarks wie MMLU (Massive Multitask Language Understanding) und HumanEval ist der Leistungsabstand zwischen den besten US- und chinesischen Modellen von zweistelligen Prozentwerten im Jahr 2023 auf nahezu Gleichstand im Jahr 2024 gesunken.
Besonders eindrucksvoll ist der direkte Vergleich: Im Januar 2024 lag das beste US-Modell noch 9,26 % vor dem besten chinesischen Modell, doch bis Februar 2025 ist dieser Vorsprung auf nur noch 1,70 % geschmolzen. Gleichzeitig dominiert China weiterhin bei KI-Publikationen und Patenten und ist für fast 70 % aller weltweit erteilten KI-Patente verantwortlich.
Der Bericht weist zudem auf eine besorgniserregende Entwicklung bei der Bewertung von KI hin: Viele Benchmarks sind inzwischen ‚gesättigt‘, da KI-Systeme so hohe Werte erreichen, dass die Metriken kaum noch zwischen den Modellen unterscheiden können. Diese Sättigung betrifft zahlreiche Bereiche wie Allgemeinwissen, Bildverständnis, Mathematik und Programmierung und zwingt Forschende dazu, anspruchsvollere Evaluierungsrahmen zu entwickeln.
Über den US-chinesischen Wettbewerb hinaus dokumentiert der Bericht globale Trends: KI wird effizienter und erschwinglicher – die Inferenzkosten für leistungsstarke Modelle sind innerhalb von nur 18 Monaten um das 280-Fache gesunken. Gleichzeitig stiegen KI-bezogene Vorfälle im Jahr 2024 um 56,4 %, was den wachsenden Bedarf an verantwortungsvollen Leitplanken für KI unterstreicht, da diese Technologien immer weiter verbreitet werden.
Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die internationale KI-Landschaft in eine neue Phase verschärften Wettbewerbs eintritt – mit weitreichenden Folgen für technologische Führerschaft, wirtschaftliche Vorteile und nationale Sicherheit in den kommenden Jahren.