Η Google DeepMind λάνσαρε το AlphaGenome, ένα επαναστατικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που προβλέπει πώς οι αλληλουχίες DNA ρυθμίζουν τα γονίδια και πώς οι μεταλλάξεις επηρεάζουν βιολογικές διεργασίες. Κυκλοφόρησε στις 25 Ιουνίου 2025 και το σύστημα αυτό μπορεί να αναλύει αλληλουχίες DNA έως και ένα εκατομμύριο γράμματα και να προβλέπει χιλιάδες μοριακές ιδιότητες με πρωτοφανή ακρίβεια.
Το AlphaGenome αποτελεί σημαντική πρόοδο σε σχέση με προηγούμενα εργαλεία ανάλυσης γονιδιώματος, ενοποιώντας την ανάλυση μακράς εμβέλειας με ακρίβεια σε επίπεδο βάσης. Το μοντέλο προβλέπει πού ξεκινούν και τελειώνουν τα γονίδια σε διαφορετικούς τύπους κυττάρων, πώς γίνεται το splicing και την ποσότητα RNA που παράγεται. Μπορεί επίσης να αξιολογήσει πώς μια μετάλλαξη μιας βάσης μπορεί να επηρεάσει αυτές τις διεργασίες, καθιστώντας το πολύτιμο για την κατανόηση των μηχανισμών ασθενειών.
«Είναι ένα ορόσημο για τον τομέα. Για πρώτη φορά έχουμε ένα ενιαίο μοντέλο που ενοποιεί το μακροπρόθεσμο πλαίσιο, την ακρίβεια σε επίπεδο βάσης και κορυφαία απόδοση σε ένα ευρύ φάσμα γονιδιωματικών εργασιών», δήλωσε ερευνητής της DeepMind. Το σύστημα ξεπέρασε εξειδικευμένα μοντέλα σε 22 από τα 24 benchmarks γονιδιωματικής πρόβλεψης.
Το AlphaGenome προστίθεται σε άλλες εντυπωσιακές καινοτομίες AI που ανακοινώθηκαν αυτόν τον μήνα. Κινέζοι ερευνητές ανέπτυξαν drones μεγέθους κουνουπιού, μήκους μόλις 2 εκατοστών, για αποστολές αναγνώρισης. Παράλληλα, ρομπότ εργοστασίων εξοπλισμένα με ενσωματωμένα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα μπορούν πλέον να ολοκληρώνουν σύνθετες εργασίες σε απρόβλεπτα περιβάλλοντα μέσω αυτόνομης μάθησης.
Στον τομέα της υγείας, η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να σώζει ζωές πέρα από τη γονιδιωματική. Ερευνητική ομάδα από την Κίνα δημιούργησε ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης που προβλέπει την αιμορραγία μετά τον τοκετό με ακρίβεια 90% αναλύοντας μαγνητικές τομογραφίες του πλακούντα. Αυτή η εξέλιξη θα μπορούσε να μειώσει σημαντικά τη μητρική θνησιμότητα, καθώς η αιμορραγία ευθύνεται για έναν στους τέσσερις θανάτους μητέρων παγκοσμίως.
Η Google DeepMind διαθέτει το AlphaGenome μέσω API για μη εμπορική έρευνα, με σχέδια να κυκλοφορήσει το πλήρες μοντέλο στο μέλλον. Η τεχνολογία αυτή θα μπορούσε να επιταχύνει την έρευνα ασθενειών, να καθοδηγήσει το σχεδιασμό συνθετικού DNA και να εμβαθύνει την κατανόησή μας για τα λειτουργικά στοιχεία του γονιδιώματος.