Το πολυπρακτορικό σύστημα συν-επιστήμονα τεχνητής νοημοσύνης της Google αποδεικνύει την αξία του ως ισχυρός βοηθός έρευνας, πραγματοποιώντας αυθεντικές επιστημονικές ανακαλύψεις που συνήθως θα απαιτούσαν χρόνια από τους ερευνητές.
Παρακινούμενη από τις προκλήσεις στη σύγχρονη διαδικασία επιστημονικής ανακάλυψης, η Google ανέπτυξε τον συν-επιστήμονα ΤΝ ως ένα πολυπρακτορικό σύστημα βασισμένο στο Gemini 2.0. Το σύστημα έχει σχεδιαστεί ως συνεργατικό εργαλείο για επιστήμονες, προσομοιώνοντας τη συλλογιστική διαδικασία που διέπει τη μέθοδο της επιστημονικής έρευνας.
Πέρα από τα τυπικά εργαλεία ανασκόπησης και περίληψης βιβλιογραφίας, ο συν-επιστήμονας ΤΝ στοχεύει να αποκαλύπτει νέα, πρωτότυπη γνώση και να διαμορφώνει καινοτόμες ερευνητικές υποθέσεις βασισμένες σε προηγούμενα δεδομένα και προσαρμοσμένες σε συγκεκριμένους ερευνητικούς στόχους. Δίνοντας έναν ερευνητικό στόχο σε φυσική γλώσσα, το σύστημα παράγει νέες υποθέσεις, λεπτομερείς επισκοπήσεις και πειραματικά πρωτόκολλα.
Οι δυνατότητες του συστήματος αποδείχθηκαν εντυπωσιακά όταν οι καθηγητές José Penadés και Tiago Costa από το Imperial College London το προκάλεσαν με ένα σύνθετο ερώτημα για την εξέλιξη των βακτηρίων. Το εργαστήριο του Penadés είχε αφιερώσει μια δεκαετία στην επίλυση του πώς τα νησίδια χρωμοσώματος που επάγονται από φάγους και σχηματίζουν καψίδια (cf-PICIs) μπορούν να ανταλλάσσουν ουρές ώστε να μολύνουν διαφορετικά βακτηριακά είδη. Πριν δημοσιεύσουν τα ευρήματά τους, αποφάσισαν να δοκιμάσουν τον συν-επιστήμονα ΤΝ, παρουσιάζοντάς του τα αδημοσίευτα δεδομένα τους για να διαπιστώσουν αν θα κατέληγε στο ίδιο συμπέρασμα.
Το αποτέλεσμα ήταν εντυπωσιακό. Η ΤΝ εντόπισε σωστά ότι τα cf-PICIs παράγουν τα δικά τους καψίδια και συσκευάζουν το DNA τους, βασιζόμενα αποκλειστικά στις ουρές φάγων για τη μεταφορά. Ανακάλυψε ότι τα cf-PICIs απελευθερώνουν μη μολυσματικά, χωρίς ουρά καψίδια που περιέχουν το DNA τους στο περιβάλλον, τα οποία στη συνέχεια αλληλεπιδρούν με ουρές φάγων από διάφορα είδη για να σχηματίσουν χιμαιρικά σωματίδια ικανά να εισάγουν DNA σε διαφορετικά βακτηριακά είδη, ανάλογα με την παρούσα ουρά.
Ο καθηγητής Penadés παρατήρησε ότι η ομάδα του είχε παγιδευτεί από τις δικές της προκαταλήψεις: «Ήμασταν προκατειλημμένοι. Για πολλά χρόνια, πίστευα —και όλοι όσοι ασχολούνται με τη βιολογία των φάγων πιστεύουν— ότι μετά τη μόλυνση, αυτό που έχεις είναι μολυσματικά σωματίδια με καψίδιο και ουρά. Δεν καταλαβαίναμε γιατί είχαμε PICIs που μπορούσαν να επαχθούν αλλά δεν μεταφέρονταν... Ήμασταν τόσο προκατειλημμένοι που δεν βλέπαμε τι συνέβαινε πραγματικά.»
Η απόδοση του συν-επιστήμονα ΤΝ έχει επικυρωθεί και πέρα από αυτήν τη μεμονωμένη περίπτωση. Σε ένα υποσύνολο 11 ερευνητικών στόχων, ειδικοί του κλάδου αξιολόγησαν τα αποτελέσματα του συστήματος σε σύγκριση με άλλα σχετικά πρότυπα. Αν και το δείγμα ήταν μικρό, οι ειδικοί έκριναν ότι ο συν-επιστήμονας ΤΝ έχει μεγαλύτερο δυναμικό καινοτομίας και επιρροής, προτιμώντας τα αποτελέσματά του έναντι άλλων μοντέλων.
Για να διευκολύνει την υπεύθυνη διερεύνηση των δυνατοτήτων του συν-επιστήμονα ΤΝ, η Google παρέχει πρόσβαση στο σύστημα σε ερευνητικούς οργανισμούς μέσω του προγράμματος Trusted Tester. Καθώς οι επιστημονικές προκλήσεις γίνονται ολοένα και πιο σύνθετες και διεπιστημονικές, εργαλεία όπως ο συν-επιστήμονας ΤΝ θα μπορούσαν να επιταχύνουν σημαντικά τον ρυθμό των ανακαλύψεων, βοηθώντας τους ερευνητές να ξεπεράσουν τις προκαταλήψεις τους και να εντοπίσουν νέες, υποσχόμενες ερευνητικές κατευθύνσεις.