Σε μια σημαντική πρόοδο για την τεχνολογία διατήρησης της άγριας ζωής, η Microsoft αξιοποιεί τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει στη διάσωση των απειλούμενων καμηλοπαρδάλεων της Αφρικής από την εξαφάνιση.
Το AI for Good Lab της εταιρείας παρουσίασε πρόσφατα το GIRAFFE (Γενικευμένη Επαναταυτοποίηση Εικόνων με Χρήση ΤΝ για Εξαγωγή Χαρακτηριστικών Πανίδας), ένα καινοτόμο εργαλείο ανοικτού κώδικα που αναπτύχθηκε μέσα από δεκαετή συνεργασία με το Wild Nature Institute. Η τεχνολογία αυτή αξιοποιεί την υπολογιστική όραση για να αναγνωρίζει μεμονωμένες καμηλοπαρδάλεις βάσει των μοναδικών μοτίβων των κηλίδων τους — ένα χαρακτηριστικό που καταγράφηκε για πρώτη φορά από την Καναδή επιστήμονα Dr. Anne Innis Dagg το 1956.
Η ανάγκη για αυτή την πρωτοβουλία είναι επιτακτική: οι πληθυσμοί καμηλοπαρδάλεων στην Τανζανία έχουν μειωθεί πάνω από 50% τα τελευταία 30 χρόνια, με τα ενήλικα θηλυκά να αποτελούν ιδιαίτερο στόχο των λαθροκυνηγών. Οι παραδοσιακές μέθοδοι παρακολούθησης απαιτούσαν τεράστια χειρωνακτική προσπάθεια, με τους ερευνητές να συγκρίνουν σχολαστικά χιλιάδες φωτογραφίες για να εντοπίσουν μεμονωμένα ζώα.
Το GIRAFFE μεταμορφώνει αυτή τη διαδικασία, αναλύοντας αυτόματα εικόνες από κάμερες παγίδες και λήψεις drone με εντυπωσιακή ακρίβεια — ξεπερνώντας το 90% στην αναγνώριση, και φτάνοντας συχνά το 99% υπό ιδανικές συνθήκες. Το σύστημα δημιουργεί μια ολοκληρωμένη βάση δεδομένων που επιτρέπει στους επιστήμονες διατήρησης να παρακολουθούν σε πραγματικό χρόνο τα ποσοστά επιβίωσης, τις διαδρομές μετανάστευσης και τα πρότυπα αναπαραγωγής.
«Το λογισμικό ταυτοποίησης μοτίβων και η υπολογιστική όραση μας επιτρέπουν πλέον να παρακολουθούμε χιλιάδες μεμονωμένες καμηλοπαρδάλεις», εξηγούν οι Derek Lee και Monica Bond από το Wild Nature Institute. «Φωτογραφίζουμε κάθε καμηλοπάρδαλη που βλέπουμε και εισάγουμε τις εικόνες στο λογισμικό αναγνώρισης μοτίβων, το οποίο αποτελεί τη βάση όλων των δεδομένων που χρησιμοποιούμε για να κατανοήσουμε πού τα ζώα ευημερούν και πού όχι — και έτσι μπορούμε να αναπτύξουμε αποτελεσματικές δράσεις διατήρησης.»
Αυτό που παλαιότερα απαιτούσε ημέρες χειρωνακτικής εργασίας από τις ομάδες διατήρησης, πλέον γίνεται μέσα σε λίγα λεπτά. Μια μόνο έρευνα μπορεί να παράγει πάνω από 1.500 εικόνες, τις οποίες το GIRAFFE επεξεργάζεται με ταχύτητα και ακρίβεια, επιτρέποντας στους ερευνητές να εστιάζουν περισσότερο στο ουσιαστικό έργο διατήρησης και λιγότερο στην επεξεργασία δεδομένων.
Σημαντικό είναι ότι η αρχιτεκτονική του GIRAFFE δεν περιορίζεται στις καμηλοπαρδάλεις — μπορεί να προσαρμοστεί σε οποιοδήποτε είδος με διακριτά οπτικά μοτίβα, όπως ζέβρες, τίγρεις και φαλαινοκαρχαρίες. Με τη διάθεση του εργαλείου ως ανοικτού κώδικα στο GitHub, η Microsoft διασφαλίζει ότι οργανισμοί διατήρησης σε όλο τον κόσμο μπορούν να υιοθετήσουν και να προσαρμόσουν την τεχνολογία στις δικές τους ανάγκες.
Το έργο αυτό αποτελεί χαρακτηριστικό παράδειγμα του πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντιμετωπίσει κρίσιμες περιβαλλοντικές προκλήσεις, προσφέροντας ένα ισχυρό αντίβαρο στις ανησυχίες για τον κοινωνικό αντίκτυπο της ΤΝ. Όπως σημειώνει ο Juan Lavista Ferres, Chief Data Scientist του AI for Good Lab της Microsoft: «Είμαστε ενθουσιασμένοι που βλέπουμε πώς το ανοικτού κώδικα έργο GIRAFFE μπορεί να βοηθήσει ερευνητές και οργανισμούς σε όλο τον κόσμο να αξιοποιήσουν τη δύναμη της ΤΝ για την προστασία της άγριας ζωής.»