Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Surrey και το Πανεπιστήμιο του Αμβούργου παρουσίασαν μια επαναστατική προσέγγιση στην εκπαίδευση κοινωνικών ρομπότ, η οποία εξαλείφει την ανάγκη για ανθρώπινους συμμετέχοντες στα αρχικά στάδια ανάπτυξης. Η μελέτη, που θα παρουσιαστεί στο φετινό IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), σηματοδοτεί μια σημαντική πρόοδο στον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσονται και δοκιμάζονται τα κοινωνικά ρομπότ.
Η ερευνητική ομάδα ανέπτυξε ένα δυναμικό μοντέλο πρόβλεψης διαδρομής βλέμματος, το οποίο επιτρέπει στα ανθρωποειδή ρομπότ να προβλέπουν πού θα κοιτάξουν οι άνθρωποι κατά τη διάρκεια κοινωνικών αλληλεπιδράσεων. Χρησιμοποιώντας δύο δημόσια διαθέσιμα σύνολα δεδομένων, απέδειξαν ότι τα ρομπότ μπορούν να μιμούνται αποτελεσματικά τις ανθρώπινες κινήσεις των ματιών χωρίς επίβλεψη σε πραγματικό χρόνο από ανθρώπους. Αυτή η καινοτομία είναι ιδιαίτερα πολύτιμη, καθώς το μοντέλο διατηρεί την ακρίβειά του ακόμη και σε απρόβλεπτα περιβάλλοντα, καθιστώντας το κατάλληλο για εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο.
"Η χρήση ρομποτικών προσομοιώσεων αντί για δοκιμές με ανθρώπους στα αρχικά στάδια αποτελεί ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός για την κοινωνική ρομποτική", εξηγεί η Δρ. Di Fu, συν-επικεφαλής της μελέτης και λέκτορας στη Γνωστική Νευροεπιστήμη στο Πανεπιστήμιο του Surrey. "Σημαίνει ότι μπορούμε να δοκιμάζουμε και να βελτιώνουμε τα μοντέλα κοινωνικής αλληλεπίδρασης σε μεγάλη κλίμακα, κάνοντας τα ρομπότ καλύτερα στην κατανόηση και την ανταπόκριση στους ανθρώπους."
Οι επιπτώσεις αυτής της έρευνας εκτείνονται πολύ πέρα από το εργαστήριο. Με την κατάργηση του εμποδίου των ανθρώπινων δοκιμών, οι προγραμματιστές μπορούν να επιταχύνουν σημαντικά τη δημιουργία και τη βελτίωση κοινωνικά ικανών ρομπότ. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε ταχύτερη υιοθέτηση σε κρίσιμους τομείς όπως η υγεία, όπου τα κοινωνικά ρομπότ χρησιμοποιούνται ολοένα και περισσότερο για την υποστήριξη της φροντίδας ασθενών και τη βοήθεια στους επαγγελματίες υγείας. Στην εκπαίδευση, αυτά τα ρομπότ θα μπορούσαν να προσφέρουν εξατομικευμένες μαθησιακές εμπειρίες, ενώ οι εφαρμογές στην εξυπηρέτηση πελατών θα επωφελούνταν από πιο φυσικές αλληλεπιδράσεις ανθρώπου-ρομπότ.
Οι ερευνητές σχεδιάζουν να επεκτείνουν την προσέγγισή τους, διερευνώντας την κοινωνική αντίληψη στην ενσώματη ρομποτική και να δοκιμάσουν την αποτελεσματικότητά της σε πιο σύνθετα κοινωνικά περιβάλλοντα με διαφορετικούς τύπους ρομπότ. Καθώς η τεχνολογία προσομοίωσης συνεχίζει να εξελίσσεται, υπόσχεται να απλοποιήσει περαιτέρω την ανάπτυξη ρομπότ που μπορούν να αλληλεπιδρούν ουσιαστικά με τους ανθρώπους στην καθημερινή ζωή.
Αυτή η καινοτομία αποτελεί ένα σημαντικό βήμα προς πιο αυτόνομες διαδικασίες ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης, με τη δυναμική να μεταμορφώσει τον τρόπο που σχεδιάζουμε και υλοποιούμε κοινωνικά ρομπότ σε διάφορους κλάδους.