Η OpenAI διευκρίνισε τη θέση της σχετικά με τα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης της Google, δηλώνοντας ότι παρότι βρίσκονται σε εξέλιξη αρχικές δοκιμές των μονάδων επεξεργασίας τανσόρων (TPUs) της Google, δεν υπάρχουν άμεσα σχέδια για μαζική υιοθέτησή τους.
Στις 30 Ιουνίου, εκπρόσωπος της OpenAI απάντησε σε αναφορές που υποδείκνυαν ότι η εταιρεία θα χρησιμοποιούσε τα εσωτερικά τσιπ της Google για την τροφοδοσία των προϊόντων της. Η διευκρίνιση ήρθε μετά από προηγούμενες ειδήσεις που ανέφεραν ότι η OpenAI είχε ξεκινήσει να νοικιάζει TPUs της Google μέσω του Google Cloud, με στόχο ενδεχομένως τη μείωση του κόστους υπολογισμών inference, το οποίο φέρεται να καταναλώνει πάνω από το 50% του προϋπολογισμού υπολογιστικής ισχύος της OpenAI.
Η ηγέτιδα στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης ακολουθεί μια πολυεπίπεδη στρατηγική όσον αφορά τα τσιπ, για να διαχειριστεί τις εκθετικά αυξανόμενες υπολογιστικές της ανάγκες. Αυτή τη στιγμή, η OpenAI βασίζεται κυρίως στις GPUs της Nvidia, που κατέχουν περίπου το 80% της αγοράς τσιπ τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, η εταιρεία ενσωματώνει ενεργά και τα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης της AMD στην υποδομή της. Σε μια σημαντική εξέλιξη, ο CEO της OpenAI, Sam Altman, εμφανίστηκε μαζί με την CEO της AMD, Lisa Su, στην εκδήλωση Advancing AI της AMD τον Ιούνιο του 2025, επιβεβαιώνοντας την υιοθέτηση των τσιπ MI300X της AMD από την OpenAI, καθώς και τη συνεργασία για τις επερχόμενες πλατφόρμες της σειράς MI400.
Παράλληλα, η OpenAI σημειώνει σημαντική πρόοδο στην ανάπτυξη του δικού της custom τσιπ τεχνητής νοημοσύνης. Η εσωτερική ομάδα της εταιρείας, υπό την ηγεσία του πρώην επικεφαλής των Google TPU Richard Ho, έχει φτάσει περίπου τα 40 άτομα και συνεργάζεται στενά με την Broadcom. Η πρωτοβουλία για το custom hardware βρίσκεται σε καλό δρόμο ώστε να φτάσει το κρίσιμο ορόσημο "tape-out" εντός του έτους, με στόχο τη μαζική παραγωγή το 2026 από την Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).
Η διαφοροποιημένη προσέγγιση της OpenAI στην υποδομή τσιπ αντικατοπτρίζει τη στρατηγική σημασία του hardware στην κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης. Καθώς η εκπαίδευση και η λειτουργία όλο και πιο εξελιγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί τεράστιους υπολογιστικούς πόρους, οι εταιρείες επιδιώκουν να βελτιστοποιήσουν την απόδοση διαχειριζόμενες παράλληλα το κόστος και τις εξαρτήσεις της εφοδιαστικής αλυσίδας. Με εταίρους υποδομής όπως η Microsoft, η Oracle και η CoreWeave, η OpenAI τοποθετείται ώστε να διατηρήσει την τεχνολογική της πρωτοπορία, αντιμετωπίζοντας ταυτόχρονα τις οικονομικές προκλήσεις της κλιμάκωσης των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.