Η Google DeepMind σημείωσε μια σημαντική πρόοδο στην ιατρική τεχνητή νοημοσύνη με το αναβαθμισμένο Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), το οποίο πλέον μπορεί να αναλύει οπτικά ιατρικά δεδομένα παράλληλα με συνομιλίες κειμένου.
Το ανανεωμένο AMIE, που λειτουργεί με το μοντέλο Gemini 2.0 Flash της Google, μπορεί να ερμηνεύει διάφορες ιατρικές εικόνες, όπως δερματολογικές φωτογραφίες, ηλεκτροκαρδιογραφήματα (ΗΚΓ) και εργαστηριακά έγγραφα κατά τη διάρκεια ζωντανών διαβουλεύσεων. Αυτή η πολυτροπική δυνατότητα επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να ζητά οπτικές εισροές κατά τη διάρκεια της συνομιλίας, να τις αναλύει και να ενσωματώνει τα ευρήματα στη διαγνωστική της διαδικασία.
Σε μια εκτενή αξιολόγηση με 105 προσομοιωμένες διαβουλεύσεις, το AMIE επέδειξε ανώτερη απόδοση σε σύγκριση με πιστοποιημένους γιατρούς πρωτοβάθμιας φροντίδας. Ιατρικοί ειδικοί που αξιολόγησαν τις διαβουλεύσεις βαθμολόγησαν το AMIE υψηλότερα σε κρίσιμες παραμέτρους, όπως η ποιότητα ερμηνείας εικόνων, η διαγνωστική ακρίβεια και η ανάπτυξη θεραπευτικού πλάνου.
«Η εσωτερική κατάσταση του AMIE αποτυπώνει τη γνώση του για τον ασθενή σε κάθε σημείο της συνομιλίας», εξήγησαν οι ερευνητές της Google DeepMind στην ανακοίνωσή τους τον Μάιο του 2025. Αυτό επιτρέπει στο σύστημα να καθοδηγεί τις ερωτήσεις και τις απαντήσεις του όπως ένας έμπειρος κλινικός γιατρός που συλλέγει στοιχεία.
Οι ηθοποιοί-ασθενείς που συμμετείχαν στη μελέτη συχνά αξιολόγησαν τις αλληλεπιδράσεις με το AMIE ως ανώτερες από εκείνες με ανθρώπινους γιατρούς, με έναν να σημειώνει ότι η εξήγηση του AMIE για μια δερματική πάθηση ήταν πιο σαφής από ό,τι είχε λάβει σε πρόσφατη τηλεϊατρική επίσκεψη.
Η εξέλιξη αυτή έρχεται καθώς η Έκθεση Δείκτη ΤΝ του Πανεπιστημίου Stanford για το 2025 αναδεικνύει πρωτοφανή πρόοδο στις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία. Η έκθεση ανέφερε ότι οι ιατρικές συσκευές με έγκριση FDA που ενσωματώνουν τεχνητή νοημοσύνη εκτοξεύτηκαν από μόλις έξι το 2015 σε 223 το 2023.
Παρά τις εντυπωσιακές δυνατότητες του AMIE, η Google τονίζει ότι το σύστημα παραμένει πειραματικό. Τώρα ξεκινούν δοκιμές σε πραγματικές συνθήκες μέσω ερευνητικής συνεργασίας με το Beth Israel Deaconess Medical Center, όπου το AMIE θα αξιολογηθεί σε κλινικό περιβάλλον με τη συγκατάθεση των ασθενών.
«Η ενσωμάτωση πολυτροπικής αντίληψης και συλλογισμού αποτελεί ένα σημαντικό βήμα προόδου για τις δυνατότητες της συνομιλιακής τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική», δήλωσαν οι ερευνητές της Google. «Επιτρέποντας στο AMIE να “βλέπει” και να ερμηνεύει τα είδη οπτικών δεδομένων που είναι κρίσιμα για την κλινική πράξη, αυτή η έρευνα αποδεικνύει τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης να βοηθά πιο αποτελεσματικά ασθενείς και γιατρούς στην παροχή ποιοτικής φροντίδας.»