Un avance revolucionario en la tecnología de drones está transformando la forma en que los vehículos aéreos no tripulados navegan por entornos desconocidos. El profesor Fu Zhang y su equipo en la Universidad de Hong Kong han desarrollado un sistema que permite a los drones volar con la agilidad de las aves a través de espacios complejos y a velocidades notables, sin depender de GPS ni de rutas predefinidas.
La tecnología, denominada SUPER (Navegación a alta velocidad y segura para MAVs), fue presentada el 7 de junio de 2025 y supone un salto significativo en las capacidades de vuelo autónomo. El sistema utiliza un sensor LIDAR 3D ultraligero capaz de detectar obstáculos a una distancia de hasta 70 metros con gran precisión. Lo que hace realmente innovador a SUPER es su avanzado marco de planificación, que genera simultáneamente dos trayectorias de vuelo: una optimizada para la velocidad, explorando espacios desconocidos, y otra que prioriza la seguridad, manteniéndose en zonas conocidas y libres de obstáculos.
"Imagina un 'pájaro robot' maniobrando ágilmente entre los árboles, esquivando ramas y obstáculos a gran velocidad", explica el profesor Zhang. "Es como dotar al dron de los reflejos de un ave, permitiéndole esquivar obstáculos en tiempo real mientras avanza hacia su objetivo". En las pruebas, el sistema ha demostrado ser capaz de navegar a velocidades superiores a 72 km/h (20 metros por segundo), incluso a través de bosques densos.
De forma paralela, investigadores de la Universidad Texas A&M están abordando otro reto clave para los drones pequeños: la eficiencia energética. El equipo de la doctora Suin Yi está desarrollando sistemas de computación neuromórfica que imitan los métodos de procesamiento del cerebro humano. Su enfoque utiliza películas delgadas de polímero conductor como neuronas artificiales que se activan solo cuando es necesario, reduciendo drásticamente el consumo energético.
"Los drones pequeños no tienen motor, así que su presupuesto energético es muy reducido", señala la doctora Yi. "Añadir IA a drones alimentados por batería puede reducir el tiempo de vuelo de 46 minutos a solo cuatro minutos". La solución de computación neuromórfica podría permitir que los drones mantuvieran su autonomía completa mientras realizan tareas complejas de IA como reconocimiento de objetos y navegación autónoma.
Las aplicaciones de estas tecnologías abarcan numerosos campos, incluyendo operaciones de búsqueda y rescate, monitorización forestal, inspección de líneas eléctricas y reparto autónomo. En escenarios de desastre, los drones equipados con la tecnología SUPER podrían navegar por edificios colapsados o bosques densos, tanto de día como de noche, localizando supervivientes o entregando suministros críticos en zonas remotas con una velocidad y fiabilidad sin precedentes.