Google ha dado un paso importante hacia la integración de la inteligencia artificial en los flujos de trabajo diarios de los desarrolladores con el lanzamiento de Gemini CLI, un agente de IA de código abierto que lleva las potentes capacidades de los modelos de lenguaje directamente al entorno de terminal.
La nueva herramienta, publicada bajo la licencia Apache 2.0, proporciona a los desarrolladores acceso inmediato al modelo Gemini 2.5 Pro de Google a través de una interfaz ligera de línea de comandos. Aunque está diseñada principalmente para tareas de programación, Gemini CLI va más allá de la generación de código y ofrece soporte para la creación de contenido, resolución de problemas, investigación en profundidad y gestión de tareas, todo ello sin salir del terminal.
"Para los desarrolladores, la interfaz de línea de comandos no es solo una herramienta; es su hogar", afirmó Google en su anuncio. "La eficiencia, ubicuidad y portabilidad del terminal lo convierten en la utilidad preferida para sacar adelante el trabajo".
Los desarrolladores pueden acceder a Gemini CLI de forma gratuita con una cuenta personal de Google, disfrutando de generosos límites de uso de 60 solicitudes al modelo por minuto y 1.000 solicitudes al día. Para un mayor control o casos de uso de mayor volumen, los usuarios pueden configurar la herramienta con claves API de Google AI Studio o Vertex AI.
El carácter completamente abierto de Gemini CLI permite a los desarrolladores inspeccionar el código, comprender sus implicaciones de seguridad y contribuir con mejoras. Google ha diseñado la herramienta para que sea altamente extensible, compatible con estándares emergentes como el Model Context Protocol (MCP) y con indicaciones de sistema personalizables a través de archivos GEMINI.md.
Gemini CLI también se integra con el asistente de programación por IA de Google, Gemini Code Assist, lo que permite a los desarrolladores alternar sin problemas entre la asistencia basada en terminal y la basada en entornos de desarrollo (IDE) utilizando el mismo modelo de base.
Junto al anuncio del CLI, Google ha compartido avances en aplicaciones robóticas impulsadas por Gemini 2.5. El modelo Gemini Robotics On-Device de la compañía demuestra destreza de propósito general y rápida adaptación a tareas, optimizado para funcionar de manera eficiente en hardware robótico. Este modelo opera de forma independiente a la conectividad de red, lo que lo hace adecuado para aplicaciones sensibles a la latencia y entornos con conectividad intermitente.
El modelo robótico sigue instrucciones en lenguaje natural y demuestra destreza en diversas tareas, como abrir cremalleras de bolsas, doblar ropa y ensamblar productos. Representa el primer modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) de Google DeepMind disponible para ajuste fino, ampliando aún más las capacidades de Gemini más allá de los entornos digitales hacia la inteligencia física encarnada.