Google ha mejorado de forma discreta pero significativa su modelo Imagen 4 Ultra, consolidándolo como uno de los sistemas de generación de imágenes por IA más avanzados del mundo. El modelo mejorado ocupa ahora el tercer puesto en el ranking Image Arena de Artificial Analysis, posicionándose como un competidor directo de los líderes del sector: GPT-4o de OpenAI y Seedream 3.0 de ByteDance.
Presentado por primera vez en Google I/O 2025 el pasado mes de mayo, Imagen 4 Ultra supone un avance sustancial respecto a su predecesor. El modelo destaca en la representación de detalles intrincados como texturas de tejidos, gotas de agua y pelaje animal con una claridad impresionante. Los usuarios han notado mejoras significativas tanto en estilos de imagen fotorrealistas como abstractos, siendo capaz de generar imágenes en resoluciones de hasta 2K.
Una de las mejoras más notables de Imagen 4 Ultra aborda un desafío histórico en la generación de imágenes por IA: la representación de texto. El modelo muestra capacidades tipográficas considerablemente mejoradas, lo que lo hace especialmente valioso para la creación de tarjetas de felicitación, carteles y otros diseños que combinan imágenes con texto.
Google ha puesto Imagen 4 Ultra a disposición de los usuarios a través de varios canales, incluyendo la app Gemini, Google AI Studio y Vertex AI para clientes empresariales. Con un precio de 0,06 dólares por imagen generada, ofrece una estructura de precios competitiva frente a los aproximadamente 0,17 dólares por imagen de GPT-4o, y entrega resultados en unos 9,5 segundos frente a los 53 segundos de GPT-4o.
Esta mejora pone de manifiesto la determinación de Google de competir al más alto nivel en el ámbito de la IA generativa. Según analistas del sector, la continua mejora de la familia Imagen por parte de Google DeepMind demuestra el compromiso de la compañía por ampliar los límites de lo posible en la creación de contenido visual mediante IA.
De cara al futuro, Google ha señalado que las próximas actualizaciones de Imagen 4 Ultra se centrarán en incorporar las sugerencias de los usuarios para seguir perfeccionando las capacidades del modelo, al tiempo que se trabaja para reducir la latencia de generación. Además, la compañía está desarrollando una versión "Fast" de Imagen 4 que promete ser hasta 10 veces más rápida que Imagen 3, aumentando así su utilidad para aplicaciones en tiempo real.