Los principales proveedores de servicios en la nube están avanzando rápidamente en sus estrategias de chips de IA personalizados, transformando el panorama competitivo de la infraestructura de inteligencia artificial.
Como empresa con una tasa de adopción relativamente alta de chips desarrollados internamente, Google ha iniciado el despliegue masivo de sus chips TPU v6e, enfocados en la inferencia de IA, que se han convertido en estándar en la primera mitad de 2025. TrendForce ha destacado que el crecimiento de los servidores de Google se debe principalmente a proyectos de nube soberana y a la nueva capacidad de centros de datos en el sudeste asiático. El TPU v6e, también conocido como Trillium, supone un avance significativo en el porfolio de hardware de IA de Google, ofreciendo un aumento de 4,7 veces en el rendimiento máximo de cálculo por chip respecto al TPU v5e, con el doble de capacidad y ancho de banda de memoria de alta velocidad (HBM).
Amazon Web Services (AWS) se centra en escalar su plataforma Trainium v2 desarrollada internamente, mientras desarrolla varias variantes de Trainium v3, cuya producción en masa está prevista para 2026. Se espera que AWS lidere este año los envíos de chips de IA propios entre los proveedores cloud estadounidenses, duplicando los volúmenes de 2024. El chip AWS Trainium2 ofrece hasta 4 veces el rendimiento de la primera generación de Trainium, y las instancias Amazon EC2 Trn2 basadas en Trainium2 están diseñadas específicamente para IA generativa y optimizadas para entrenar y desplegar modelos con cientos de miles de millones hasta más de un billón de parámetros.
Oracle, en comparación con otros grandes proveedores cloud, está más centrada en la compra de servidores de IA y servidores de bases de datos en memoria (IMDB). En 2025, Oracle planea intensificar el despliegue de infraestructura de servidores de IA e integrar sus servicios principales de bases de datos en la nube con aplicaciones de IA. El cofundador de Oracle, Larry Ellison, ha destacado la posición única de la compañía gracias a la enorme cantidad de datos empresariales almacenados en sus bases de datos. La última versión de su base de datos, Oracle 23ai, está específicamente diseñada para las cargas de trabajo de IA y es "la única base de datos que puede poner todos los datos de los clientes instantáneamente a disposición de todos los modelos de IA populares, preservando completamente la privacidad del cliente".
La tendencia hacia chips de IA personalizados representa un giro estratégico para los proveedores cloud que buscan optimizar el rendimiento, reducir costes y disminuir la dependencia de proveedores externos. Estos aceleradores personalizados, como AWS Trainium y los TPU de Google, compiten directamente con las GPU A100/H100 de NVIDIA, pero se diferencian por su integración nativa en la nube, precios predecibles e infraestructuras optimizadas.
Según el último análisis de TrendForce, los principales proveedores cloud norteamericanos siguen siendo los principales impulsores del crecimiento del mercado de servidores de IA, con una demanda sostenida que también se ve reforzada por centros de datos de segundo nivel y proyectos de nube soberana en Oriente Medio y Europa. A pesar de las tensiones geopolíticas y las restricciones de exportación de EE. UU. que afectan al mercado chino, se prevé que los envíos globales de servidores de IA crezcan un 24,3% interanual. Este sólido crecimiento pone de manifiesto cómo la IA se está convirtiendo en un elemento central de las ofertas de servicios cloud y está impulsando importantes inversiones en infraestructura en todo el sector.