El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha reconocido públicamente la creciente influencia global de los modelos de IA chinos, destacando en particular a DeepSeek y Qwen de Alibaba como referentes en el ecosistema de IA open source.
Durante la llamada de resultados del 28 de mayo de Nvidia, Huang afirmó: "DeepSeek y [Qwen de Alibaba] de China están entre los mejores modelos de IA open source publicados libremente. Han ganado tracción en Estados Unidos, Europa y más allá".
Este reconocimiento llega en un momento clave, ya que DeepSeek ha lanzado recientemente la actualización de su modelo R1-0528, que muestra notables mejoras en capacidades de razonamiento. Según los benchmarks técnicos, el rendimiento del modelo actualizado se acerca ya al de modelos propietarios como o3 de OpenAI y Gemini 2.5 Pro de Google. En el test de matemáticas AIME 2025, la precisión de DeepSeek-R1-0528 saltó del 70% al 87,5%, mientras que su rendimiento en programación en LiveCodeBench subió del 63,5% al 73,3%.
Lo que hace especialmente destacables estos logros es que DeepSeek los ha conseguido utilizando significativamente menos recursos computacionales que sus homólogos estadounidenses. Esta eficiencia ha causado un gran impacto en la industria tecnológica, llegando a provocar que el lanzamiento de DeepSeek en enero borrase cerca de 600.000 millones de dólares del valor de mercado de Nvidia en un solo día, mientras los inversores se preguntaban si las grandes tecnológicas estadounidenses estaban gastando en exceso en infraestructura de IA.
De forma similar, Qwen de Alibaba se ha convertido en una de las series de modelos de IA open source más adoptadas del mundo, acumulando más de 300 millones de descargas globales y generando más de 100.000 modelos derivados en la plataforma Hugging Face. Los últimos modelos Qwen3 soportan 119 idiomas y han sido entrenados con un dataset de más de 36 billones de tokens.
Las declaraciones de Huang reflejan una realidad compleja para Nvidia, que ha criticado los controles de exportación estadounidenses que limitan su capacidad para vender chips avanzados a China. Durante la misma llamada de resultados, Huang argumentó que mantener los modelos open source chinos funcionando sobre chips de Nvidia proporciona a las empresas estadounidenses una visión valiosa sobre las tendencias globales de desarrollo en IA, afirmando: "Las plataformas estadounidenses deben seguir siendo la opción preferida para la IA open source. Estados Unidos gana cuando modelos como DeepSeek y Qwen funcionan mejor en infraestructuras americanas".