A pesar del creciente entusiasmo en torno a los sistemas autónomos de inteligencia artificial, la mayoría de los proyectos de IA agente están destinados al fracaso en los próximos dos años, según una nueva y contundente previsión de Gartner.
La firma de análisis predice que más del 40% de los proyectos de IA agente serán cancelados para finales de 2027, citando tres factores principales: el aumento de los costos de implementación, el valor comercial poco claro y la falta de controles adecuados de gestión de riesgos.
La IA agente se refiere a sistemas capaces de completar objetivos y tomar decisiones de manera autónoma, con mínima supervisión humana. A diferencia de los asistentes tradicionales o chatbots, los sistemas agente verdaderos pueden analizar situaciones, formular estrategias y ejecutar tareas complejas de forma independiente. Gigantes tecnológicos como Salesforce y Oracle han apostado por esta tecnología, invirtiendo miles de millones con la esperanza de aumentar sus márgenes de ganancia y optimizar costos operativos.
Sin embargo, Anushree Verma, Directora Senior de Análisis en Gartner, advierte que la mayoría de los proyectos actuales son "experimentos en etapas tempranas o pruebas de concepto impulsadas principalmente por la moda y, a menudo, mal aplicadas". Esta desconexión entre expectativas y realidad puede impedir que las organizaciones perciban los verdaderos costos y complejidades de desplegar agentes de IA a gran escala.
El informe también resalta una tendencia preocupante llamada "agent washing": la práctica engañosa de renombrar productos existentes, como asistentes de IA y chatbots, como si fueran IA agente, sin agregar capacidades autónomas significativas. Gartner estima que solo alrededor de 130 de los miles de proveedores que afirman ofrecer soluciones de IA agente son realmente legítimos.
A pesar de estos desafíos, Gartner se mantiene optimista respecto al potencial a largo plazo de la IA agente. La firma predice que para 2028, al menos el 15% de las decisiones laborales cotidianas serán tomadas de manera autónoma por sistemas de IA agente, frente a prácticamente ninguna en la actualidad. Asimismo, se espera que el 33% de las aplicaciones empresariales incluyan funciones de IA agente para 2028, en comparación con menos del 1% hoy en día.
Para las organizaciones que buscan no formar parte de ese 40% de fracasos, Gartner recomienda implementar IA agente solo donde aporte un valor claro o un retorno de inversión medible. En muchos casos, replantear completamente los flujos de trabajo con la IA agente como componente central puede resultar más exitoso que intentar integrar agentes autónomos en sistemas ya existentes.