Un avance revolucionario en la tecnología de drones está transformando la manera en que los vehículos aéreos no tripulados navegan por entornos desconocidos. El profesor Fu Zhang y su equipo en la Universidad de Hong Kong han desarrollado un sistema que permite a los drones volar con la agilidad de un ave a través de espacios complejos y a velocidades sorprendentes, sin depender de GPS ni de rutas pre-mapeadas.
La tecnología, llamada SUPER (Navegación de alta velocidad y seguridad garantizada para MAVs), fue presentada el 7 de junio de 2025 y representa un salto significativo en las capacidades de vuelo autónomo. El sistema utiliza un sensor LIDAR 3D ligero capaz de detectar obstáculos a una distancia de hasta 70 metros con gran precisión. Lo que hace verdaderamente innovador a SUPER es su avanzado marco de planeación, que genera simultáneamente dos trayectorias de vuelo: una que optimiza la velocidad explorando espacios desconocidos y otra que prioriza la seguridad manteniéndose dentro de zonas conocidas y libres de obstáculos.
"Imaginen un 'Pájaro Robot' maniobrando ágilmente entre los árboles, esquivando ramas y obstáculos a gran velocidad", explica el profesor Zhang. "Es como dotar al dron de los reflejos de un ave, permitiéndole esquivar obstáculos en tiempo real mientras avanza hacia su objetivo." En pruebas, el sistema ha demostrado la capacidad de navegar a velocidades superiores a 72 km/h (20 metros por segundo), incluso en bosques densos.
De manera paralela, investigadores de la Universidad Texas A&M están abordando otro reto crucial para los drones pequeños: la eficiencia energética. El equipo de la Dra. Suin Yi está desarrollando sistemas de computación neuromórfica que imitan los métodos de procesamiento del cerebro humano. Su enfoque utiliza películas delgadas de polímeros conductores como neuronas artificiales, que se activan solo cuando es necesario, reduciendo drásticamente el consumo de energía.
"Los drones pequeños no tienen motor, así que su presupuesto energético es muy limitado", señala la Dra. Yi. "Agregar IA a drones alimentados por batería puede reducir el tiempo de vuelo de 46 minutos a solo cuatro minutos." La solución de computación neuromórfica podría permitir que los drones mantengan su duración de vuelo completa mientras realizan tareas complejas de IA como reconocimiento de objetos y navegación autónoma.
Las aplicaciones de estas tecnologías abarcan numerosos campos, incluyendo operaciones de búsqueda y rescate, monitoreo forestal, inspección de líneas eléctricas y entregas autónomas. En escenarios de desastre, drones equipados con la tecnología SUPER podrían navegar por edificios colapsados o bosques densos, de día o de noche, localizando sobrevivientes o entregando suministros críticos a zonas remotas con una velocidad y confiabilidad sin precedentes.