Google ha anunciado un avance significativo para su modelo de IA insignia con la introducción del modo Deep Think para Gemini 2.5 Pro, lo que representa un gran salto en las capacidades de razonamiento de la inteligencia artificial.
Deep Think aprovecha investigaciones de vanguardia en técnicas de pensamiento paralelo, permitiendo que el modelo explore y evalúe múltiples soluciones potenciales de manera simultánea antes de ofrecer una respuesta. Este enfoque refleja la manera en que expertos humanos abordan problemas complejos, considerando diversos ángulos e hipótesis.
"Utiliza nuestra investigación más avanzada en razonamiento, incluyendo técnicas de pensamiento paralelo, lo que resulta en un rendimiento increíble", explicó Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, durante el anuncio en Google I/O 2025.
El nuevo modo ha demostrado resultados excepcionales en pruebas de alto nivel. Obtuvo una puntuación impresionante en la Olimpiada Matemática de Estados Unidos 2025 (USAMO), considerada una de las pruebas matemáticas más difíciles disponibles. Deep Think también lidera en LiveCodeBench, un exigente benchmark para programación de competencia, y alcanzó un 84% en MMMU, que evalúa el razonamiento multimodal en tareas diversas.
Más allá de Deep Think, Google ha mejorado significativamente la seguridad en toda la familia Gemini 2.5. La empresa implementó salvaguardas avanzadas contra ataques de inyección indirecta de instrucciones, donde se insertan instrucciones maliciosas en los datos que recupera el modelo de IA. Según Google, su nuevo enfoque de seguridad ha incrementado sustancialmente la tasa de protección de Gemini contra estos ataques durante el uso de herramientas, convirtiendo a la serie 2.5 en la familia de modelos más segura de Google hasta la fecha.
Google está adoptando un enfoque cauteloso con el lanzamiento de Deep Think. "Como estamos definiendo la frontera con 2.5 Pro DeepThink, estamos tomando tiempo adicional para realizar más evaluaciones de seguridad de frontera y obtener más aportes de expertos en seguridad", señaló la compañía. Inicialmente, Deep Think estará disponible solo para evaluadores de confianza a través de la API de Gemini, con el fin de recopilar retroalimentación antes de un lanzamiento más amplio.
La empresa también anunció mejoras para Gemini 2.5 Flash, su modelo más eficiente diseñado para velocidad y bajo costo. La versión actualizada utiliza entre 20 y 30% menos tokens, al tiempo que ofrece un mejor rendimiento en pruebas de razonamiento, multimodalidad, código y contexto extenso.