En una entrevista en profundidad transmitida en abril de 2025 por '60 Minutes', Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, ofreció a los espectadores una mirada poco común al progreso de la compañía hacia la inteligencia artificial general (AGI): sistemas de IA con versatilidad similar a la humana, pero con velocidad y conocimiento sobrehumanos.
Hassabis, quien ganó el Premio Nobel de Química en 2024 por su trabajo con AlphaFold, demostró varios modelos de IA de vanguardia durante el segmento junto al conductor Scott Pelley. Project Astra, un asistente avanzado capaz de ver y comprender el mundo físico, sorprendió al público al identificar pinturas, interpretar emociones y crear historias sobre obras de arte. "Ser tan bueno entendiendo el mundo físico no era algo que esperáramos que lograra tan rápido", admitió Hassabis.
El segmento también presentó Genie 2, una notable IA capaz de construir mundos interactivos en 3D a partir de imágenes estáticas. El científico Jack Parker-Holder mostró cómo Genie 2 podía transformar una fotografía de una cascada en un mundo virtual explorable. Más allá del entretenimiento, Hassabis explicó que estos entornos simulados cumplen un papel crucial en el entrenamiento de agentes de IA para realizar tareas complejas, lo que podría acelerar el desarrollo de la robótica.
SIMA (Agente Multiuniverso Escalable e Instruible), otra tecnología destacada, demostró la capacidad de seguir instrucciones en lenguaje natural en diversos entornos virtuales. Este agente generalista representa un avance significativo hacia sistemas capaces de comprender y ejecutar instrucciones humanas en contextos variados.
De cara al futuro, Hassabis predijo que la AGI podría llegar "en los próximos cinco a diez años", imaginando sistemas que "realmente comprendan todo lo que te rodea de manera muy matizada y profunda". Aunque expresó optimismo sobre el potencial de la IA para resolver grandes desafíos como las enfermedades, también reconoció riesgos importantes, enfatizando el compromiso de Google con un desarrollo responsable y con las salvaguardas adecuadas.
La entrevista destacó la visión más amplia de DeepMind de crear IA que no solo entienda información, sino que también actúe en el mundo: reservar boletos, comprar en línea y, eventualmente, ayudar a resolver los problemas más urgentes de la humanidad. Como señaló Hassabis, estos sistemas aún están en desarrollo y carecen de verdadera curiosidad e imaginación, pero el ritmo de avance sugiere que un futuro transformador podría estar más cerca de lo que muchos imaginan.