Google DeepMind on saavuttanut merkittävän läpimurron lääketieteellisessä tekoälyssä parannetulla Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) -järjestelmällään, joka kykenee nyt analysoimaan visuaalista lääketieteellistä dataa tekstipohjaisten keskustelujen rinnalla.
Päivitetty AMIE hyödyntää Googlen Gemini 2.0 Flash -mallia ja osaa tulkita erilaisia lääketieteellisiä kuvia, kuten ihotautikuvia, EKG-tallenteita ja laboratoriotuloksia reaaliaikaisissa konsultaatioissa. Tämä monimuotoinen kyvykkyys mahdollistaa sen, että tekoäly voi pyytää visuaalisia syötteitä kesken keskustelun, analysoida ne ja sisällyttää löydökset diagnostiikkaprosessiinsa.
Laajassa arvioinnissa, johon sisältyi 105 simuloitua konsultaatiota, AMIE osoitti parempaa suorituskykyä kuin erikoistuneet yleislääkärit. Konsultaatioita arvioineet lääketieteen asiantuntijat antoivat AMIE:lle korkeammat arvosanat useilla keskeisillä osa-alueilla, kuten kuvantulkinnan laadussa, diagnoosin tarkkuudessa ja hoitosuunnitelman laatimisessa.
"AMIE:n sisäinen tila tallentaa sen tiedot potilaasta keskustelun kussakin vaiheessa", selittivät Google DeepMindin tutkijat toukokuun 2025 tiedotteessaan. Tämä mahdollistaa järjestelmälle kokeneen kliinikon kaltaisen kyvyn ohjata kysymyksiään ja vastauksiaan todisteiden keräämiseksi.
Tutkimukseen osallistuneet potilasnäyttelijät arvioivat usein AMIE:n kanssa käydyt vuorovaikutukset paremmiksi kuin ihmislääkärien kanssa, ja eräs osallistuja totesi AMIE:n ihosairauden selityksen olleen selkeämpi kuin mitä hän oli saanut äskettäisellä etävastaanotolla.
Kehitys tapahtuu samaan aikaan, kun Stanfordin yliopiston vuoden 2025 AI Index -raportti korostaa tekoälyn ennennäkemätöntä kehitystä terveydenhuollossa. Raportin mukaan FDA:n hyväksymien tekoälypohjaisten lääkinnällisten laitteiden määrä on noussut kuudesta vuonna 2015 yhteensä 223:een vuoteen 2023 mennessä.
Vaikka AMIE:n kyvyt ovat vaikuttavia, Google korostaa järjestelmän olevan yhä kokeellinen. Todellisiin potilastilanteisiin perustuvat testit alkavat nyt tutkimusyhteistyössä Beth Israel Deaconess Medical Centerin kanssa, jossa AMIE:tä arvioidaan kliinisessä ympäristössä potilaiden suostumuksella.
"Monimuotoisen havainnoinnin ja päättelyn yhdistäminen on merkittävä askel eteenpäin keskustelutekoälyn kyvyissä lääketieteessä", toteavat Googlen tutkijat. "Mahdollistamalla AMIE:lle visuaalisen näytön 'näkemisen' ja tulkitsemisen, tutkimus osoittaa, millaisia tekoälyominaisuuksia tarvitaan potilaiden ja kliinikoiden tehokkaaseen tukemiseen korkealaatuisessa hoidossa."