Singapore on noussut maailmanlaajuiseksi edelläkävijäksi tekoälyn soveltamisessa kemialliseen tutkimukseen, mikä vaikuttaa merkittävästi materiaalitieteeseen, lääkekehitykseen ja kestävän teknologian aloihin.
Tiede-, teknologia- ja tutkimusvirasto A*STAR sekä paikalliset yliopistot ovat kehittäneet kehittyneitä tekoälymalleja, jotka kykenevät simuloimaan kemiallista käyttäytymistä poikkeuksellisella nopeudella ja tarkkuudella. Näiden mallien ansiosta tutkimus, joka aiemmin vei vuosia, voidaan nyt toteuttaa viikoissa tai jopa päivissä.
Heinäkuun 7. päivänä 2025 julkaistujen raporttien mukaan tekoälypohjainen lähestymistapa mahdollistaa tutkijoille valtavan kemiallisten yhdisteiden yhdistelmien avaruuden tehokkaamman tutkimisen. Perinteiset menetelmät eivät yksinkertaisesti pysty käsittelemään arviolta 1060 teoreettisesti olemassa olevaa pientä ja keskikokoista molekyyliä. Tekoälymallit yhdessä korkean läpimenon virtuaalisen seulonnan ja kokeellisen tutkimuksen kanssa mahdollistavat tämän valtavan mahdollisuusjoukon läpikäymisen ennennäkemättömällä tehokkuudella.
Tämä läpimurto on osa Singaporen laajempaa "AI for Science" -aloitetta, joka sai 120 miljoonan Singaporen dollarin rahoituksen Smart Nation 2.0 -ohjelman puitteissa. Huomionarvoista on, että kolmasosa tämän aloitteen ehdotuksista keskittyi materiaalitieteeseen, mikä korostaa alan strategista merkitystä. Aloitteen tavoitteena on kehittää tekoälypohjaisia alustoja, jotka voivat muuntaa tieteelliset läpimurrot käytännön ratkaisuiksi, joilla on todellista vaikutusta.
Singaporen panostus tekoälyvetoiseen kemialliseen tutkimukseen tukee sen Research, Innovation and Enterprise 2025 (RIE2025) -suunnitelmaa, jossa teknologinen innovaatio on nostettu etusijalle useilla aloilla. Yhtenä tuoreena esimerkkinä menestyksestä on uusi tekoälyohjattu laskennallinen prosessi, joka nopeuttaa uusien molekyylien löytämistä tehokkaisiin orgaanisiin aurinkokennoihin, osoittaen teknologian käytännön sovellukset.
Singaporen jatkaessa asemoitumistaan syväteknologisen innovaation keskuksena nämä tekoälypohjaiset kemialliset simuloinnit edustavat merkittävää edistysaskelta tieteellisen tutkimuksen toteuttamisessa ja lupaavat nopeuttaa läpimurtoja aina lääkekehityksestä kestävien materiaalien kehittämiseen.