Sa isang mahalagang hakbang pasulong para sa hardware ng artificial intelligence, matagumpay na naipakita ng mga research team mula sa Tampere University sa Finland at Université Marie et Louis Pasteur sa France kung paano maaaring magsagawa ng masalimuot na AI computations sa hindi pa nararating na bilis gamit ang matitinding pulso ng laser na dumadaan sa napakanipis na hibla ng salamin.
Pinangunahan nina Propesor Goëry Genty, John Dudley, at Daniel Brunner ang kolaboratibong pag-aaral, kasama ang mahahalagang ambag mula kina Dr. Mathilde Hary at Dr. Andrei Ermolaev. Ipinakita ng kanilang optical computing system na kaya nitong magproseso ng impormasyon nang libo-libong beses na mas mabilis kaysa sa tradisyonal na silicon-based na electronics. Higit pa rito, nakakamit ng sistema ang mga bilis na ito habang nananatiling kasing tumpak ng mga karaniwang sistema sa mga gawain tulad ng pagkilala ng imahe.
"Ipinapakita ng gawaing ito kung paano maaaring magbunga ng mga bagong paraan ng kompyutasyon ang pundamental na pananaliksik sa nonlinear fiber optics," paliwanag ng mga pinuno ng pananaliksik. "Sa pagsasanib ng pisika at machine learning, binubuksan natin ang mga bagong landas tungo sa ultrabilis at matipid sa enerhiya na AI hardware."
Ang tagumpay na ito ay gumagamit ng isang computing architecture na tinatawag na Extreme Learning Machine, na inspirasyon ng mga neural network. Sa halip na gumamit ng tradisyonal na electronics at mga algorithm, nakakamit ng sistema ang kompyutasyon sa pamamagitan ng pagsasamantala sa nonlinear na interaksyon sa pagitan ng matitinding pulso ng liwanag at salamin. Nilulutas ng pamamaraang ito ang lumalaking mga alalahanin tungkol sa limitasyon ng tradisyonal na electronics, na papalapit na sa kanilang pisikal na hangganan pagdating sa bandwidth, data throughput, at konsumo ng kuryente.
Ang mga potensyal na aplikasyon nito ay lampas pa sa akademikong pananaliksik. Habang patuloy na lumalaki at nagiging mas matakaw sa enerhiya ang mga AI model, maaaring makatulong ang teknolohiyang ito na tugunan ang mga kritikal na bottleneck sa computing infrastructure. Layunin ng mga mananaliksik na kalaunan ay makabuo ng mga optical system na naka-integrate sa chip na maaaring gumana sa real-time sa labas ng laboratoryo, na may mga aplikasyon mula sa real-time signal processing hanggang sa environmental monitoring at high-speed AI inference.
Dumarating ang pag-unlad na ito sa isang mahalagang panahon para sa industriya ng kompyutasyon, habang ang mga kumpanya tulad ng Lightmatter at LightSolver ay gumagawa rin ng mahahalagang hakbang sa photonic computing. Nakaplanong ilunsad ng Lightmatter ang M1000 platform nito sa tag-init ng 2025 at kamakailan lamang ay kinilala ang LightSolver bilang 2025 Technology Pioneer ng World Economic Forum. Lalong bumibilis ang karera upang magamit ang liwanag para sa susunod na henerasyon ng kompyutasyon.