Muling ipinagpaliban ng OpenAI ang paglabas ng kanilang open source AI model, na sana’y magiging kauna-unahang malayang mada-download na modelo ng kumpanya mula pa noong GPT-2 noong 2019.
Inanunsyo ni CEO Sam Altman noong Hulyo 12 na kailangan pa ng kumpanya ng "panahon upang magsagawa ng karagdagang safety tests at suriin ang mga high-risk na aspeto" bago ilabas ang modelo sa publiko. Ito na ang ikalawang pagkaantala matapos ang unang delay noong Hunyo, kung saan binanggit ni Altman na may natuklasan ang kanilang team na "hindi inaasahan at tunay na kamangha-mangha" na "talagang sulit hintayin."
Mahalaga ang paglabas na ito dahil ang mga open-weights na modelo ay hindi madaling mabawi kapag nailabas na. "Habang nagtitiwala kami na makakalikha ng magagandang bagay ang komunidad gamit ang modelong ito, kapag nailabas na ang weights, hindi na ito mababawi. Bago ito para sa amin at nais naming maging tama ang proseso," paliwanag ni Altman sa social media.
Ayon sa mga ulat sa industriya, inaasahang magkakaroon ng reasoning capabilities na katulad ng o-series models ng kumpanya ang open model ng OpenAI, at idinisenyo ito upang maging pinakamahusay kumpara sa ibang open source na alternatibo. Plano sana ng kumpanya na gawing available ito sa iba’t ibang cloud platforms gaya ng Azure at Hugging Face, upang magamit ng mga developer nang lokal o maisama sa kanilang mga produkto.
Nangyayari ang pagkaantala sa gitna ng tumitinding kumpetisyon sa open source AI space. Isang araw bago ang anunsyo ng OpenAI, inilunsad ng Chinese startup na Moonshot AI ang Kimi K2, isang open AI model na may isang trilyong parameters at sinasabing mas mahusay pa kaysa sa GPT-4.1 ng OpenAI sa ilang coding benchmarks. Mas maaga ngayong taon, ginulat ng DeepSeek ang industriya sa kanilang R1 model na nagpakita ng performance na halos kapantay ng mga proprietary model ngunit mas mababa ang gastos sa pagbuo.
Para sa OpenAI, ang paglabas ng open model ay isang estratehikong pagbabago ng direksyon. Sa kabila ng pangalan nito, nakatuon ang kumpanya sa mga closed-source na modelo nitong mga nakaraang taon. Ayon sa mga analyst ng industriya, ang paglipat patungo sa open source ay tugon din sa lumalaking demand ng mga enterprise para sa flexible na AI solutions na maaaring gamitin sa iba’t ibang platform at kapaligiran.