menu
close

Baidu Inilabas ang ERNIE 4.5 Models Bilang Open Source, Hinahamon ang Malalaking AI Kumpanya

Inilabas ng Baidu bilang open source ang pamilya ng ERNIE 4.5 models sa ilalim ng Apache 2.0 license, na nagpapakita ng malaking pagbabago mula sa dati nitong closed-source na estratehiya. Kasama sa release ang sampung variant mula sa maliliit na modelong may 0.3 bilyong parameters hanggang sa napakalalaking Mixture-of-Experts na bersyon na may hanggang 424 bilyong kabuuang parameters, pati na rin ang komprehensibong mga kasangkapan para sa mga developer. Bagamat nangunguna ang ERNIE 4.5 kumpara sa ibang Chinese open-source models sa karamihan ng benchmarks, sumasalamin ito sa pandaigdigang trend patungo sa bukas na AI development na nagbibigay ng presyon sa mga closed-source provider tulad ng OpenAI at Anthropic.
Baidu Inilabas ang ERNIE 4.5 Models Bilang Open Source, Hinahamon ang Malalaking AI Kumpanya

Sa isang makabuluhang pagbabago ng estratehiya, inilabas ng higanteng teknolohiyang Tsino na Baidu bilang open source ang pamilya ng ERNIE 4.5 models sa ilalim ng Apache 2.0 license, na nagbibigay-daan sa mga developer sa buong mundo na bumuo ng AI applications nang walang mataas na gastos o pagkakakulong sa isang vendor.

Ang komprehensibong release na naging available noong Hunyo 30, 2025, ay binubuo ng sampung natatanging variant ng modelo. Saklaw nito ang magaan na 0.3 bilyong parameter na dense models hanggang sa makapangyarihang Mixture-of-Experts (MoE) architectures na may hanggang 47 bilyong aktibong parameters at 424 bilyong kabuuang parameters. Naglabas din ang Baidu ng mga kasamang kasangkapan para sa mga developer tulad ng ERNIEKit para sa training at fine-tuning, at FastDeploy para sa episyenteng deployment sa iba't ibang hardware platforms.

Gumagamit ang ERNIE 4.5 ng makabagong heterogeneous MoE architecture na naghihiwalay ng mga eksperto para sa text at vision modalities habang nagbabahagi ng kaalaman sa pagitan ng mga ito. Pinapahusay ng pamamaraang ito ang kakayahan sa multimodal na pag-unawa nang hindi isinusuko ang performance sa mga gawain na may kaugnayan sa text. Ayon sa benchmarks ng Baidu, nalampasan ng ERNIE-4.5-300B-A47B-Base model ang DeepSeek-V3-671B-A37B-Base sa 22 sa 28 benchmarks, na nagpapakita ng lakas sa instruction following, world knowledge, visual understanding, at multimodal reasoning.

Itinuturing ng mga industry analyst na mahalaga ang release na ito sa pandaigdigang AI landscape. "Tuwing may malaking laboratoryo na naglalabas ng makapangyarihang modelo bilang open source, tumataas ang pamantayan para sa buong industriya," ayon kay Sean Ren ng University of Southern California. Nagdudulot ito ng presyon sa mga closed-source provider tulad ng OpenAI at Anthropic upang bigyang-katwiran ang kanilang gated APIs at premium na presyo. Inamin na ni OpenAI CEO Sam Altman ang pagbabagong ito at nagbabalak ding maglabas ng open-source sa hinaharap.

Bagamat hindi pa nangunguna ang ERNIE 4.5 sa mga established na modelo mula sa OpenAI, Google, o DeepSeek sa pangkalahatang performance, ang pagiging open-source nito at kompetitibong kakayahan ay ginagawang kaakit-akit na opsyon para sa mga developer. Available ang mga modelong ito sa iba't ibang platform kabilang ang GitHub, Hugging Face, at Baidu AI Studio, na sumusuporta sa parehong PaddlePaddle at PyTorch weight formats.

Ang estratehikong pagbabago ng Baidu ay kasunod ng pagkilala sa open-source models ng DeepSeek sa internasyonal na antas mas maaga ngayong taon, na nagpasimula ng tinatawag ng ilan na "DeepSeek moment" sa AI development. Ang trend na ito patungo sa open-source AI ay muling binabago ang landscape ng industriya, na maaaring magdemokratisa ng access sa advanced AI capabilities at pabilisin ang inobasyon sa buong mundo.

Source:

Latest News