Sa isang makasaysayang pag-unlad para sa teknolohiyang medikal, nakalikha ang mga mananaliksik mula sa Johns Hopkins University ng isang robot na kayang magsagawa ng kumplikadong operasyon nang walang interbensyon ng tao.
Matagumpay na natapos ng Surgical Robot Transformer-Hierarchy (SRT-H) ang mga operasyon ng pag-alis ng apdo sa mga modelong kahawig ng totoong katawan na may 100% katumpakan sa walong magkakaibang pagsubok. Hindi tulad ng mga naunang surgical robot na nangangailangan ng pre-marked na mga tissue at kontroladong kapaligiran, ipinakita ng SRT-H ang parehong mekanikal na katumpakan at kakayahang umangkop na parang tao sa mga hindi inaasahang sitwasyon.
Ang robot ay umaangkop sa mga indibidwal na anatomical na katangian sa real time, gumagawa ng desisyon agad-agad, at nagko-correct ng sarili kapag may hindi inaasahang nangyari. Gamit ang parehong machine learning architecture na nagpapatakbo sa ChatGPT, interactive ang SRT-H—tumutugon ito sa mga utos gaya ng "hawakan ang ulo ng apdo" at mga pagwawasto tulad ng "igalaw ang kaliwang braso ng kaunti pa pakaliwa." Natututo ang robot mula sa feedback na ito.
Ang pag-alis ng apdo ay binubuo ng isang kumplikadong sunod-sunod na 17 gawain. Kinailangan ng robot na tukuyin ang mga partikular na duct at artery at hawakan ang mga ito nang eksakto, maglagay ng mga clip sa tamang posisyon, at putulin ang mga bahagi gamit ang gunting. Natutunan ng SRT-H ang mga gawaing ito sa pamamagitan ng panonood ng mga video ng mga surgeon mula Johns Hopkins na nagsasagawa ng operasyon sa mga bangkay ng baboy. Pinalakas pa ng koponan ang visual training gamit ang mga caption na naglalarawan sa bawat gawain. Pagkatapos ng pagsasanay na ito, naisagawa ng robot ang operasyon nang may 100% katumpakan.
Bagamat mas matagal ang robot kumpara sa isang human surgeon, ang resulta ay maihahambing sa isang eksperto. "Tulad ng mga surgical resident na madalas matutunan ang iba't ibang bahagi ng operasyon sa magkakaibang bilis, ipinapakita ng gawaing ito ang pangako ng pagbuo ng mga autonomous robotic system sa isang modular at progresibong paraan," ayon kay Dr. Jeff Jopling, isang surgeon sa Johns Hopkins at co-author ng pag-aaral.
Walang naging aberya ang robot kahit pa nagdagdag ang mga mananaliksik ng mga hindi inaasahang hamon, tulad ng pagbabago ng panimulang posisyon ng robot o paglalagay ng mga dye na kahawig ng dugo na nagbago sa itsura ng mga tissue. "Para sa akin, ipinapakita nito na posible talagang magsagawa ng kumplikadong surgical procedures nang autonomous," ani Axel Krieger, ang lead researcher. "Ito ay isang proof of concept na posible ito at ang imitation learning framework na ito ay kayang i-automate ang mga ganitong kasalimuot na operasyon na may mataas na antas ng tibay."
Bagamat ito ay isang malaking hakbang, tinatayang aabutin pa ng lima hanggang sampung taon bago makapagsagawa ng human trials ang isang autonomous robotic system, dahil sa mga mahahalagang regulasyong kailangang lampasan, ayon kay Axel Krieger. Sunod, plano ng koponan na sanayin at subukan ang sistema sa mas marami pang uri ng operasyon at palawakin ang kakayahan nito upang magsagawa ng ganap na autonomous na mga operasyon.