Ang Databricks, isang nangungunang tagapagbigay ng data analytics at AI infrastructure, ay nakakuha ng $15.3 bilyong bagong pondo, na higit pang nagpapalakas sa posisyon nito sa mabilis na umuunlad na merkado ng AI.
Binubuo ang pondo ng $10 bilyong Series J equity financing at $5.25 bilyong credit facility na inorganisa ng JPMorgan Chase kasama ang iba pang malalaking institusyong pinansyal gaya ng Barclays, Citi, Goldman Sachs, at Morgan Stanley. Sa pamumuhunang ito, naabot ng kumpanyang nakabase sa San Francisco ang halagang $62 bilyon at umabot na sa humigit-kumulang $19 bilyon ang kabuuang nalikom mula nang itatag ito noong 2013.
Mahalaga ang pagsali ng Meta bilang estratehikong mamumuhunan, na higit pang nagpapalalim sa kanilang produktibong teknikal na relasyon. "Libu-libong kliyente ang gumagamit ng Llama sa Databricks at malapit kaming nakikipagtulungan sa Meta kung paano mas mahusay na mapagsisilbihan ang mga enterprise customer gamit ang Llama," paliwanag ni Ali Ghodsi, co-founder at CEO ng Databricks. "Natural lamang na palalimin pa ng magkabilang panig ang ugnayang ito sa pamamagitan ng pamumuhunan."
Higit pa sa pinansyal na pamumuhunan ang kolaborasyon ng Databricks at Meta. Kamakailan, kinilala ng Databricks ang Meta bilang "AI Partner of the Year" dahil sa pagbibigay-kapangyarihan sa mga kliyente na bumuo at mag-deploy ng AI agent systems gamit ang Llama models. Ang pamumuno ng Meta sa open-source models ay naging pundasyon ng Mosaic AI capabilities ng Databricks, at ang kanilang pinagsamang engineering efforts ay tumutulong sa mga enterprise customer na mapabilis ang paggamit ng generative AI technologies.
Balak ng Databricks na gamitin ang bagong kapital sa pag-develop ng mga AI product, pagpopondo ng mga acquisition, at pagpapalawak ng operasyon sa ibang bansa. Nakaranas ang kumpanya ng mabilis na paglago—higit 60% taon-taon sa mga nakaraang quarter—na pangunahing dulot ng walang kapantay na interes sa artificial intelligence. Sa mahigit 10,000 organisasyon kabilang ang Comcast, Block, Rivian, at Shell na umaasa sa Data Intelligence Platform nito, nakaposisyon ang Databricks upang makinabang sa lumalaking pangangailangan ng enterprise para sa AI-ready na data infrastructure.
Habang mas maraming negosyo ang nakakakita ng potensyal ng generative AI, tinutugunan ng unified platform approach ng Databricks ang isang kritikal na pangangailangan sa merkado. Ayon sa pinakabagong pananaliksik mula sa Economist Impact, 22% lamang ng mga organisasyon ang naniniwalang kaya ng kanilang kasalukuyang arkitektura na suportahan ang AI workloads nang walang pagbabago, na nagpapakita ng malaking oportunidad para sa integrated data at AI solutions ng Databricks.