Isang malaking hakbang ang ginawa ng Google tungo sa integrasyon ng AI sa araw-araw na workflow ng mga developer sa pamamagitan ng paglulunsad ng Gemini CLI, isang open-source na AI agent na nagdadala ng makapangyarihang kakayahan ng language model direkta sa terminal environment.
Ang bagong tool na ito, na inilabas sa ilalim ng Apache 2.0 license, ay nagbibigay sa mga developer ng agarang access sa Gemini 2.5 Pro model ng Google sa pamamagitan ng magaan na command-line interface. Bagama't pangunahing idinisenyo para sa mga coding task, lumalampas ang Gemini CLI sa simpleng pagbuo ng code—sumusuporta rin ito sa paggawa ng nilalaman, paglutas ng problema, malalim na pananaliksik, at pamamahala ng gawain—lahat ng ito ay hindi na kailangang iwan ang terminal.
"Para sa mga developer, ang command line interface ay hindi lang basta tool; ito ay tahanan," pahayag ng Google sa kanilang anunsyo. "Ang pagiging episyente, laganap, at portable ng terminal ang dahilan kung bakit ito ang pangunahing gamit sa pagtatrabaho."
Maaaring gamitin ng mga developer ang Gemini CLI nang libre gamit ang personal na Google account, na may maluwag na limitasyon na 60 model requests kada minuto at 1,000 requests kada araw. Para sa mas mataas na kontrol o mas malalaking volume ng paggamit, maaaring i-configure ang tool gamit ang API keys mula sa Google AI Studio o Vertex AI.
Dahil ganap na open-source ang Gemini CLI, maaaring suriin ng mga developer ang code, unawain ang mga implikasyon nito sa seguridad, at mag-ambag ng mga pagpapabuti. Dinisenyo ng Google ang tool na ito upang maging highly extensible, sumusuporta sa mga umuusbong na pamantayan tulad ng Model Context Protocol (MCP) at mga nako-customize na system prompt gamit ang GEMINI.md files.
Nakikipag-integrate din ang Gemini CLI sa AI coding assistant ng Google na Gemini Code Assist, kaya't madaling makalipat ang mga developer mula sa terminal-based patungo sa IDE-based na AI assistance gamit ang parehong model backbone.
Kasabay ng anunsyo ng CLI, ibinahagi rin ng Google ang mga pag-unlad sa robotics applications na pinapagana ng Gemini 2.5. Ipinakita ng Gemini Robotics On-Device model ng kumpanya ang general-purpose dexterity at mabilis na pag-aangkop sa mga gawain, na in-optimize upang tumakbo nang episyente sa robotic hardware. Ang modelong ito ay gumagana nang independent sa network connectivity, kaya angkop ito para sa mga application na sensitibo sa latency at mga kapaligirang may hindi palagian na koneksyon.
Sumusunod ang robotics model sa mga natural language instruction at nagpapakita ng kakayahan sa iba't ibang gawain, kabilang ang pagbubukas ng mga bag, pagtutupi ng damit, at pag-aassemble ng mga produkto. Ito ang unang vision-language-action (VLA) model ng Google DeepMind na maaaring i-fine-tune, na lalo pang nagpapalawak sa kakayahan ng Gemini mula sa digital na kapaligiran patungo sa pisikal na embodied intelligence.