menu
close

Pinatatag ng Google ang Gemini 2.5 Laban sa mga Banta sa Seguridad ng AI

Malaki ang pinahusay ng Google ang mga proteksyon sa seguridad ng Gemini 2.5 Pro at Flash models, kaya’t itinuturing na ito ang pinaka-secure na AI models ng kumpanya hanggang ngayon. Partikular na tinutugunan ng mga pagbabago ang indirect prompt injection attacks tuwing ginagamit ang mga tool—isang lumalaking isyu sa cybersecurity kung saan may nakatagong mapanirang utos sa data na kinukuha ng AI. Kasabay nito, isinasama ng Google ang kakayahan ng Project Mariner sa paggamit ng computer sa Gemini API at Vertex AI, na sinisimulan nang subukan ng mga kumpanyang tulad ng Automation Anywhere at UiPath.
Pinatatag ng Google ang Gemini 2.5 Laban sa mga Banta sa Seguridad ng AI

Nagpatupad ang Google ng malalaking pag-upgrade sa seguridad ng Gemini 2.5 na pamilya ng AI models, na nagtatakda sa mga ito bilang pinaka-secure na modelo ng kumpanya bilang tugon sa patuloy na umuunlad na mga banta sa seguridad ng AI.

Sentro ng mga pagpapabuti ang isang bagong diskarte sa seguridad na labis na nagpapalakas sa proteksyon ng Gemini laban sa indirect prompt injection attacks habang ginagamit ang mga tool. Nangyayari ang mga atakeng ito kapag may nakatagong mapanirang utos sa data na kinukuha ng AI model, na maaaring magdulot ng pag-execute ng mapaminsalang utos o pagtagas ng sensitibong impormasyon.

Dumarating ang mga pagpapahusay sa seguridad habang naghahanda ang Google na isama ang kakayahan ng Project Mariner sa paggamit ng computer sa Gemini API at Vertex AI. Pinapayagan ng Project Mariner ang AI agents na kontrolin ang mga web browser at awtomatikong magsagawa ng partikular na mga gawain, kabilang ang pag-navigate sa mga website at pakikipag-ugnayan sa mga web element. Ilang kumpanya gaya ng Automation Anywhere, UiPath, Browserbase, Autotab, The Interaction Company, at Cartwheel ang nagsisimula nang mag-test ng mga kakayahang ito, at inaasahang mas maraming developers ang magkakaroon ng access ngayong tag-init.

Ang estratehiya ng Google para sa seguridad ng Gemini 2.5 ay gumagamit ng maraming layer ng depensa, kabilang ang automated red teaming (ART) na tuloy-tuloy na sumusubok at naghahanap ng mga kahinaan. Ayon sa pananaliksik ng Google DeepMind, malaki ang ibinaba ng tagumpay ng mga adaptive attack kumpara sa mga naunang bersyon ng modelo. Pinino ng kumpanya ang Gemini gamit ang mga dataset na may tunay na mga senaryo ng pag-atake, upang matutunan ng modelo na balewalain ang mga nakatagong mapanirang utos habang sinusunod ang lehitimong mga kahilingan ng user.

Bukod sa mga pagpapahusay sa seguridad, tumatanggap din ang Gemini 2.5 models ng mga karagdagang tampok tulad ng thought summaries sa Gemini API at Vertex AI, na nag-oorganisa ng proseso ng pag-iisip ng modelo sa isang estrukturadong format para sa mas malinaw na transparency at debugging. Sinusuportahan din ng mga modelo ang native audio output para sa mas natural na karanasan sa pakikipag-usap.

Ang Gemini 2.5 Flash model ay bukas na ngayon sa lahat sa Gemini app, at magiging available din ito sa Google AI Studio para sa mga developer at Vertex AI para sa mga negosyo sa unang bahagi ng Hunyo. Susunod agad ang Gemini 2.5 Pro, na magdadala ng mga pinahusay na tampok sa seguridad sa mas malawak na audience.

Source:

Latest News