menu
close

Makabagong AI Binago ang Reseta ng Semento para sa Aksyon sa Klima

Nakabuo ang mga mananaliksik sa Paul Scherrer Institute ng Switzerland ng AI system na kayang gumawa ng mga climate-friendly na pormulasyon ng semento sa loob lamang ng ilang segundo. Natutukoy ng machine learning model ang mga alternatibong sangkap na nagpapanatili ng tibay ng semento habang malaki ang nababawas sa carbon emissions. Ang tagumpay na ito ay maaaring magbago sa industriya ng semento, na kasalukuyang nagdudulot ng humigit-kumulang 8% ng pandaigdigang CO2 emissions.
Makabagong AI Binago ang Reseta ng Semento para sa Aksyon sa Klima

Sa isang mahalagang hakbang para sa mas napapanatiling konstruksyon, nakalikha ang mga siyentipiko mula sa Paul Scherrer Institute (PSI) sa Switzerland ng isang artificial intelligence system na kayang bumuo ng mga climate-friendly na reseta ng semento nang mabilis, na posibleng magbago sa isa sa mga industriya na may pinakamalaking ambag sa carbon emissions sa buong mundo.

Sa kasalukuyan, ang industriya ng semento ay naglalabas ng tinatayang 8% ng pandaigdigang carbon dioxide emissions—mas mataas pa kaysa sa buong sektor ng aviation sa buong mundo. Pinapabilis ng AI-based model ng PSI team ang pagtuklas ng mga bagong pormulasyon ng semento na nananatiling matibay habang malaki ang nababawas sa epekto sa kalikasan.

"Pinapayagan kami nitong magsagawa ng simulation at mag-optimize ng mga pormulasyon ng semento upang makabawas nang malaki sa CO2 habang nananatili ang mataas na antas ng mekanikal na performance," paliwanag ni mathematician Romana Boiger, pangunahing may-akda ng pag-aaral. "Sa halip na subukan ang libu-libong kombinasyon sa laboratoryo, maaari naming gamitin ang aming modelo upang makabuo ng praktikal na mga suhestiyon ng reseta sa loob lamang ng ilang segundo—parang may digital na cookbook para sa climate-friendly na semento."

Gumagana ang AI system sa pamamagitan ng pagpapalit ng bahagi ng clinker—ang bahagi ng semento na may mataas na carbon footprint—ng mga alternatibong materyal. Sa halip na umasa lamang sa matagal na laboratoryo na eksperimento, nakabuo ang mga mananaliksik ng machine learning approach na kayang suriin ang libu-libong kombinasyon ng sangkap halos agad-agad.

Dumarating ang tagumpay na ito habang nag-uunahan ang mga mananaliksik sa buong mundo na gawing mas kaunti ang carbon ng mga materyales sa konstruksyon. Sa MIT, isang kahalintulad na proyekto na pinamumunuan ni Soroush Mahjoubi ang nakatukoy ng 19 na posibleng alternatibo sa semento, kabilang ang mga recycled ceramics tulad ng lumang tiles at bricks. Binibigyang-diin ng parehong research team na ang mga pangkaraniwang basura ay maaaring magamit muli bilang bahagi ng mga gusali sa hinaharap.

Habang humaharap ang industriya ng konstruksyon sa lumalaking pressure na bawasan ang epekto nito sa kalikasan, nag-aalok ang mga inobasyong pinapagana ng AI ng pag-asa para sa hinaharap. Sa paggamit ng artificial intelligence upang baguhin ang isa sa pinakamatanda at pinakamalawak na ginagamit na materyales sa pagtatayo, inilalatag ng mga mananaliksik ang pundasyon para sa mas napapanatiling imprastraktura sa isang mundong may limitadong carbon footprint.

Source:

Latest News