Naniniwala si Demis Hassabis, CEO ng Google DeepMind, na malapit nang dumating ang artificial general intelligence (AGI) bago o pagkatapos ng 2030, batay sa kanyang mga pahayag sa isang malaking media event noong Mayo 21, 2025.
Sa nasabing kaganapan, na dinaluhan din ng co-founder ng Google na si Sergey Brin, tinalakay ni Hassabis ang timeline para sa pag-abot ng AGI—na karaniwang itinuturing bilang AI na pumapantay o lumalampas sa karamihan ng kakayahan ng tao. Habang inasahan ni Brin na darating ang AGI bago mag-2030, iminungkahi ni Hassabis na maaaring bahagyang mahuli ito, pabirong sinabi na si Brin ay kailangan lang tumawag para mangyari ito, samantalang si Hassabis ay kailangang tuklasin kung paano ito maisasakatuparan.
Si Hassabis, na nakatanggap ng bahagi ng Nobel Prize sa Kemistri noong 2024 dahil sa kanyang trabaho sa AlphaFold, ay kinilala ang napakalaking pag-unlad ng AI nitong mga nakaraang taon. "Mahigit 20 taon na naming pinagtatrabahuhan ito, at palagi naming tinitingnan ang AGI bilang isang sistemang kayang ipakita ang lahat ng kognitibong kakayahan ng tao," aniya. "Sa tingin ko, papalapit na tayo nang papalapit, ngunit marahil ay ilang taon pa ang kailangan."
Inaasahan ng CEO ng DeepMind na kailangan pa ng industriya ng dalawa pang malalaking tagumpay upang marating ang AGI, at binanggit na ang mga bagong paraan ng pagre-reason na inilabas kamakailan ng Google, OpenAI, at iba pa ay maaaring bahagi ng isa sa mga tagumpay na ito. Ang mga reasoning model na ito ay hindi agad sumasagot sa mga prompt kundi nagsasagawa muna ng mas maraming pag-compute bago magbigay ng sagot—"Tulad ng karamihan sa atin, may benepisyo ang pag-iisip muna bago magsalita," ayon kay Brin.
Sa panayam, ipinakita ni Hassabis ang Project Astra, isang research prototype na sumusubok ng mga makabagong kakayahan para sa mga produkto ng Google sa landas ng paggawa ng isang unibersal na AI assistant. Ilan sa mga kakayahan ng Astra ay na-integrate na sa Gemini Live nitong nakaraang taon, kabilang ang screen sharing at pag-unawa sa video.
Ipinakita rin ni Hassabis ang Genie 2, isang AI model na kayang lumikha ng 3D na mundo mula sa isang static na larawan na maaaring galugarin ng tao o AI agent. Sa isang halimbawa, ginawang interactive na 3D environment ng Genie 2 ang isang litrato ng talon sa California na maaaring lakbayin na parang video game.
Isa pang makabagong sistema na binigyang-diin ay ang SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), isang AI agent na kayang sumunod sa natural-language na mga tagubilin upang magsagawa ng mga gawain sa iba't ibang video game settings. Habang nagiging mas makapangyarihan at mas malalim ang pag-unawa ng mga multimodal model ng Google sa mundo at sa pisika nito, nagiging posible ang mga bagong tagumpay sa robotics.
Binigyang-diin ni Hassabis na patuloy na pinapalakas ng Google ang kanilang pundamental na pananaliksik, na layuning tuklasin ang susunod na malalaking tagumpay na kailangan para sa AGI. Pinalalawak ng kumpanya ang Gemini 2.5 Pro model upang maging isang "world model" na kayang magplano at mag-imagine ng mga bagong karanasan sa pamamagitan ng pag-unawa at pag-simulate ng mga aspeto ng mundo, na kahalintulad ng paggana ng utak ng tao.
Nang tanungin tungkol sa mga etikal na konsiderasyon, binigyang-diin ni Hassabis, "Walang nagbago sa aming mga prinsipyo. Ang pinaka-pundamental sa aming mga prinsipyo ay palaging: kailangan naming maingat na timbangin ang mga benepisyo, at kailangang mas malaki ang mga ito kaysa sa panganib ng pinsala. Mataas ang pamantayan para sa anumang nais naming gawin. Siyempre, kailangan naming igalang ang internasyonal na batas at karapatang pantao—kasama pa rin lahat iyon."