Inilantad ng Google ang malalaking update sa kanilang Gemini AI platform sa taunang I/O 2025 developer conference, tampok ang mga pag-unlad sa kakayahan sa reasoning at aplikasyon sa edukasyon.
Ang pangunahing anunsyo ay ang pagpapakilala ng Deep Think, isang eksperimento sa pinahusay na reasoning mode para sa Gemini 2.5 Pro. Gamit ang mga bagong research technique, nagagawa ng modelong ito na isaalang-alang ang maraming hypothesis bago magbigay ng sagot. Ayon sa Google, nakakamit ng 2.5 Pro Deep Think ang mataas na marka sa 2025 USAMO, isa sa pinakamahirap na math benchmark sa kasalukuyan, at nangunguna rin sa LiveCodeBench, isang hamon na benchmark para sa competition-level coding.
Inanunsyo rin ng Google na direktang isinama ang LearnLM sa Gemini 2.5, kaya't ito na ngayon ang "nangungunang modelo sa mundo para sa pagkatuto." Batay sa pinakabagong ulat ng Google, natalo ng Gemini 2.5 Pro ang lahat ng kakumpitensya sa bawat kategorya ng prinsipyo ng learning science. Nangunguna na rin ang modelo sa mga kilalang real-world leaderboard tulad ng WebDev Arena para sa coding at LMArena, na sumusukat sa human preference para sa mga sagot ng modelo. Dahil sa integrasyon ng LearnLM, ang pamilya ng mga modelong pinino para sa edukasyon ng Google, itinuturing na ngayon ang 2.5 Pro bilang nangungunang modelo para sa pagkatuto at mas pinipili ng mga guro dahil sa husay nito sa pagtuturo.
Binigyang-diin ni Google CEO Sundar Pichai ang mabilis na pag-unlad ng mga Gemini model, at sinabing "Sinakop ng Gemini 2.5 Pro ang lahat ng kategorya sa LMArena leaderboard." Ipinakita rin ng kumpanya ang Gemini 2.5 Flash, na inilarawan bilang isang "makapangyarihan at pinaka-episyenteng workhorse model" na "labis na popular sa mga developer dahil sa bilis at mababang gastos nito." Pinahusay ng bagong 2.5 Flash ang performance sa mahahalagang benchmark para sa reasoning, multimodality, code, at long context, at pumapangalawa lamang sa 2.5 Pro sa LMArena leaderboard.
Available na ngayon ang Gemini 2.5 Flash sa lahat sa Gemini app, at magiging available din sa Google AI Studio para sa mga developer at Vertex AI para sa mga negosyo sa unang bahagi ng Hunyo. Susunod na rin agad ang Gemini 2.5 Pro. Iniuugnay ng Google ang pag-unlad na ito sa "walang humpay na pagsisikap ng mga team sa Google upang pagbutihin ang aming mga teknolohiya, at tiyaking ligtas at responsable ang pag-develop at pag-release nito."
Ang nagpapalakas sa mga pag-unlad na ito ay ang Ironwood, ang ikapitong henerasyon ng Tensor Processing Unit (TPU) ng Google, na inilarawan ng kumpanya bilang "pinakamakapangyarihan, pinaka-kaya, at pinaka-enerhiya-episyenteng TPU nito." Ang Ironwood ay sadyang ginawa upang suportahan ang mga AI model na nangangailangan ng malalim na pag-iisip at inference sa malakihang sukat, at ginagamit na sa mga pinaka-demanding na AI training at serving workload ng Google.
Sa mga update na ito, patuloy na itinutulak ng Google ang hangganan ng AI reasoning at kakayahan sa edukasyon, nagtatakda ng mga bagong benchmark para sa performance habang binibigyang-diin ang responsableng pag-develop at pag-deploy.