Ang pagkawala ng trabaho dahil sa AI ay hindi na banta ng hinaharap—ito ay realidad na ngayon. Hindi na "balang araw" ang usapan; ngayong quarter na ito ang panahon. Hindi na nagpaplano ang mga kumpanya; isinasagawa na nila. Ang pagpili para mabuhay ay nagiging dalawa na lang: maging bihasa sa AI o mawalan ng saysay.
Ayon sa 2025 Future of Jobs Report ng World Economic Forum, 41% ng mga employer sa buong mundo ay balak bawasan ang kanilang workforce sa susunod na limang taon dahil sa AI automation. Ngunit hindi na sila naghihintay ng limang taon—nangyayari na ang pagbabagong ito ngayon.
Hindi na lang pagtitipid ang layunin ng mga kumpanya; pinapalitan na nila ang buong tungkulin ng mga empleyado gamit ang software. Lalo itong nakakabahala para sa mga bagong nagtapos. Ayon sa pananaliksik ng SignalFire, bumaba ng 25% ang pagkuha ng Big Tech companies ng mga bagong graduate noong 2024 kumpara sa 2023. Hindi lang ito paghina ng hiring—mga posisyong ito ay tuluyan nang nawala.
Ipinapakita ng pananaliksik ng Bloomberg na maaaring palitan ng AI ang 53% ng mga gawain ng market research analysts at 67% ng mga gawain ng sales representatives, habang ang mga managerial roles ay may 9 hanggang 21% lamang na risk na ma-automate. Nagbabala si Anthropic CEO Dario Amodei na maaaring mawala ang kalahati ng lahat ng entry-level na white-collar jobs sa loob ng limang taon.
Marahil ang pinakalaganap na epekto ng AI ay hindi ganap na pagkawala o paglikha ng trabaho, kundi ang pagbabago ng kasalukuyang mga tungkulin. Pagsapit ng 2025, tinatayang 60% ng lahat ng trabaho ay magkakaroon ng hindi bababa sa 30% ng kanilang mga gawain na aautomatiko o mapapalakas ng Artificial Intelligence. Ayon sa pag-aaral ng McKinsey Global Institute, maaaring lumikha ang AI ng 20 milyon hanggang 50 milyong bagong trabaho sa buong mundo pagsapit ng 2030, partikular sa healthcare, teknolohiya, pananalapi, at iba pa. Habang umuunlad ang teknolohiya ng AI, lumilitaw ang mga bagong tungkulin at kasanayan, kaya't kinakailangan ang maagap na pag-upskill. Ang mga trabaho na nangangailangan ng kumbinasyon ng teknikal na kaalaman at natatanging kakayahan ng tao gaya ng pagkamalikhain, kritikal na pag-iisip, at emotional intelligence ay inaasahang lalago nang malaki. Ang mga AI-related na trabaho tulad ng AI specialists, data scientists, machine learning engineers, at robotics engineers ay nagiging mas mahalaga sa iba't ibang industriya.
Habang pinapalitan ng generative AI ang milyun-milyong entry-level na white-collar jobs, lumilitaw ang mga bagong tungkulin sa iba't ibang sektor. Nangangailangan ang mga ito ng mas mataas na kasanayan, kadalasan ay reskilling sa data literacy, systems thinking, at critical reasoning. Mas mabilis mangyayari ang paglikha ng AI jobs kaysa inaakala ng karamihan at nagsisimula na ito ngayong 2025. Ang mga AI-related na job title ay nagpapakita ng lumalalim na espesyalisasyon lampas sa machine learning engineers. Ang mga lumilitaw na tungkulin tulad ng Generative AI Engineer, Computer Vision Engineer, at Remote AI Training Specialist ay nagpapakita ng mga niche na larangan kung saan pinaka-kinakailangan ang AI talent. Ipinapakita ng mga posisyong ito ang lumalaking komplikasyon ng AI systems, kung saan ang eksperto ay nagiging mas espesyalisado at segmented. Ang lawak at lalim ng paglago ng AI-related jobs ay nagpapakita na hindi na ito limitado sa tech firms o generalist roles—isa na itong unibersal na puwersa na muling humuhubog sa pandaigdigang workforce.
Ayon sa pananaliksik kasama ang mga pandaigdigang organisasyon, pagsapit ng 2025, 54% ng mga empleyado ay mangangailangan ng malaking reskilling, ang half-life ng mga propesyonal na kasanayan ay bababa mula 5 taon tungo sa 2.5 taon, at ang mga propesyonal na may kombinasyon ng domain expertise at AI literacy ay makakakuha ng 35% mas mataas na sahod. Para sa mga organisasyon, nangangahulugan ito ng malalaking pamumuhunan sa workforce development at paglikha ng mga learning ecosystem. Para sa mga propesyonal, ang tuloy-tuloy na pag-unlad ng kasanayan ay hindi na lamang advantage kundi mahalaga na para sa pangmatagalang karera. Higit pa sa pagbabago ng indibidwal na trabaho, nagdudulot ang AI ng mga pundamental na pagbabago sa kung paano inorganisa, pinamamahalaan, at isinasagawa ang trabaho. Pagsapit ng 2025, makikita natin ang mga bagong estruktura sa lugar ng trabaho kung saan ang AI systems ang bahala sa data processing, pattern recognition, at routine decisions, habang ang mga tao ay nagbibigay ng paghusga, pagkamalikhain, at interpersonal skills.
Kayang baguhin ng generative AI ang hinaharap ng trabaho sa pamamagitan ng kolaborasyon ng tao at makina. Ayon sa World Economic Forum, nananatiling kritikal ang mga human-centered skills, kahit sa mabilis na nagbabagong mundo ng teknolohiya. Binibigyang-diin ng natuklasang ito ang agarang pangangailangan na gawing permanente ang reskilling at upskilling bilang estratehiya upang mapunan ang lumalawak na skill gap. Dapat bigyang-priyoridad ng mga employer ang mga estratehiyang ito upang matulungan ang mga manggagawa na lumipat sa mga tungkuling pinagsasama ang teknikal na kaalaman at mahahalagang kakayahan ng tao. Sa pamamagitan ng pamumuhunan sa adaptable talent development, makakalikha ang mga negosyo ng workforce na handa sa mga hamon ng hinaharap. Sa pinakahuling datos, 50% ng workforce ay nakatapos ng training bilang bahagi ng learning at development programs, mas mataas kumpara sa 41% noong 2023. Ang pagtaas na ito ay makikita sa halos lahat ng industriya, na nagpapakita ng lumalawak na pagkilala na ang tuloy-tuloy na pag-unlad ng kasanayan ay mahalaga sa bawat industriya.