Ang Moonshot AI, isang Chinese startup na suportado ng Alibaba at itinatag ng nagtapos mula sa Tsinghua University na si Yang Zhilin noong 2023, ay naglunsad ng Kimi K2—isang makabagong open-source na malaking language model na tuwirang humahamon sa mga lider ng industriya gaya ng OpenAI at Anthropic.
Gumagamit ang Kimi K2 ng sopistikadong Mixture-of-Experts (MoE) architecture na may kabuuang 1 trilyong parameter, ngunit 32 bilyon lamang ang aktibo tuwing inference. Ang disenyo nitong ito ay nagbibigay-daan sa pambihirang performance habang nananatiling episyente sa paggamit ng computing resources. Ang modelo ay na-pretrain gamit ang 15.5 trilyong token sa pamamagitan ng inobatibong MuonClip optimizer ng Moonshot, na ayon sa kumpanya ay nagresulta sa "zero training instability" kahit sa malakihang sukat—isang mahalagang tagumpay sa larangan ng engineering.
Sa mga benchmark evaluation, ipinakita ng Kimi K2 ang kahanga-hangang kakayahan, lalo na sa coding at matematikal na pangangatwiran. Sa LiveCodeBench, nakakuha ito ng 53.7% accuracy, mas mataas kaysa sa DeepSeek-V3 (46.9%) at GPT-4.1 (44.7%). Mas kahanga-hanga pa, umabot ito ng 97.4% sa MATH-500 kumpara sa 92.4% ng GPT-4.1. Sa SWE-bench Verified, isang hamon na benchmark para sa software engineering, nakamit ng Kimi K2 ang 65.8% accuracy, na mas mataas kaysa sa karamihan ng ibang open-source na alternatibo.
Hindi tulad ng mga tradisyonal na chatbot, ang Kimi K2 ay partikular na idinisenyo para sa "agentic intelligence"—ang kakayahang gumamit ng mga tool nang awtonomo, magsulat at magpatakbo ng code, at tapusin ang mga komplikadong multi-step na gawain na may minimal na pangangasiwa ng tao. Ang pokus nito sa execution, at hindi lamang sa reasoning, ay ginagawa itong praktikal na solusyon para sa mga workflow ng negosyo at automation.
Nag-aalok ang Moonshot AI ng dalawang bersyon: Kimi-K2-Base para sa mga mananaliksik at developer na nais ng buong kontrol para sa fine-tuning, at Kimi-K2-Instruct para sa pangkalahatang chat at agentic AI applications. Maaaring ma-access ang modelo sa platform ng Moonshot sa mas mababang presyo kumpara sa mga kakumpitensya—$0.15 kada milyong input token at $2.50 kada milyong output token, na mas mura kaysa sa mga rate ng OpenAI at Anthropic.
Ang paglabas ng Kimi K2 ay isang estratehikong hakbang ng Moonshot upang muling makuha ang posisyon sa merkado matapos makaranas ng mas matinding kompetisyon mula sa mga katulad ng DeepSeek. Sa pamamagitan ng pag-open source ng makapangyarihang modelong ito, layunin ng kumpanya na palawakin ang komunidad ng mga developer at pandaigdigang impluwensya habang hinahamon ang mga business model ng mga matagal nang lider sa AI. Ang estratehiyang ito ay umaayon sa mas malawak na trend sa mga kumpanyang AI sa Tsina na yumayakap sa open-source development, kabaligtaran ng maraming higanteng teknolohiyang Amerikano na nananatiling proprietary ang kontrol sa kanilang mga pinaka-advanced na modelo.