Opisyal nang idinagdag ng Microsoft ang Grok 3 AI model family ng xAI ni Elon Musk sa Azure AI Foundry platform nito, na nagmamarka ng malaking pagpapalawak ng ecosystem ng mga AI model nito lampas sa pangunahing pakikipag-partner sa OpenAI.
Inanunsyo ito sa Microsoft Build 2025 conference noong Mayo 19, kung saan dinala ang parehong Grok 3 at Grok 3 mini models sa cloud platform ng Microsoft. Ang mga modelong ito ay iho-host sa sariling data centers ng Microsoft at direktang sisingilin ng kumpanya, tinitiyak na natutugunan nila ang parehong service-level agreements na inaasahan ng mga Azure customer mula sa anumang produkto ng Microsoft.
Mas mahigpit ang kontrol sa mga Azure-hosted na bersyon ng Grok kumpara sa mga available sa X (dating Twitter), na may mas pinahusay na data integration, customization, at governance na higit pa sa kasalukuyang iniaalok ng standalone API ng xAI.
"Dinadala namin ang Grok 3 at Grok 3 mini models mula sa xAI sa aming ecosystem, iho-host at sisingilin direkta ng Microsoft," ayon kay Frank Shaw, chief communications officer ng Microsoft. "Maaaring pumili ngayon ang mga developer mula sa mahigit 1,900 partner-hosted at Microsoft-hosted na AI models, habang pinamamahalaan ang secure na data integration, model customization, at enterprise-grade na governance."
Ang hakbang na ito ay bahagi ng mas malawak na estratehiya ng Microsoft upang palawakin ang mga AI model offerings nito. Bukod sa Grok models ng xAI, inanunsyo rin ng Microsoft na mag-aalok sila ng Llama models ng Meta at mga AI solution mula sa European startups na Mistral at Black Forest Labs sa kanilang cloud services.
Nangyayari ang integration na ito sa kabila ng patuloy na legal na tensyon sa pagitan ni Elon Musk at OpenAI, kung saan malaki ang investment ng Microsoft. Kasalukuyang dinidemanda ni Musk ang OpenAI, isang kumpanyang co-founder niya ngunit kalaunan ay nilisan, habang nagsampa naman ng countersuit ang OpenAI na inaakusahan si Musk ng unfair competition at harassment.
Para sa Microsoft, ang multi-model na approach na ito ay kumakatawan sa isang estratehikong pagbabago upang mabawasan ang pagdepende sa iisang AI provider habang nagbibigay sa mga customer ng mas malawak na pagpipilian para sa kanilang AI applications.