Kinumpirma ng OpenAI na magpapatuloy ito sa pakikipagtulungan sa Scale AI sa kabila ng napakalaking $14.8 bilyong investment ng Meta na nagkakahalaga sa data labeling startup ng $29 bilyon.
Sa kanyang pagsasalita sa VivaTech conference sa Paris noong Hunyo 13, binigyang-diin ng CFO ng OpenAI na si Sarah Friar ang kahalagahan ng pagpapanatili ng bukas na AI ecosystem kahit na nagbabago ang pagmamay-ari at nagkakaroon ng bagong kompetisyon. "Ayaw naming i-freeze ang ecosystem dahil mangyayari at mangyayari ang mga acquisition," pahayag ni Friar. "At kung magtataboy tayo ng isa't isa, sa tingin ko ay lalo lang mababagal ang takbo ng inobasyon."
Itinatag noong 2016 ni Alexandr Wang, ang Scale AI ay naging mahalagang tagapagbigay ng imprastraktura sa industriya ng AI, na nagdadalubhasa sa paggawa at pag-label ng mataas na kalidad na training data na kinakailangan para sa pagbuo ng mga advanced na AI model. Ang mga serbisyo ng kumpanya ay ginagamit ng malalaking tech firms kabilang ang OpenAI, Google, Microsoft, at mismong Meta.
Ang kasunduan, na nagbibigay sa Meta ng 49% na pagmamay-ari, ay kinabibilangan din ng paglipat ni Wang sa Meta upang pamunuan ang bagong "superintelligence" unit na nakatuon sa artificial general intelligence. Ito ay nagdudulot ng kakaibang dinamika kung saan parehong umaasa ang magkaribal na OpenAI at Meta sa iisang data labeling service, kahit na ang kani-kanilang AI models—ChatGPT at Llama—ay naglalaban para sa dominasyon sa merkado.
Para sa Meta, ang investment ay isang estratehikong hakbang upang makahabol sa mga kakumpitensya sa AI race. Ayon sa mga industry source, nadismaya si CEO Mark Zuckerberg na tila nauungusan sila ng mga katulad ng OpenAI sa parehong AI models at consumer-facing applications. Ang kamakailang paglabas ng Llama 4 ng Meta ay itinuturing na hindi kahanga-hanga, at naantala pa ang mas makapangyarihang "Behemoth" model dahil sa mga isyu sa performance.
Ang OpenAI, na suportado ng Microsoft, ay nananatiling nagtatrabaho sa iba’t ibang data vendor bukod sa Scale AI. Gayunpaman, kinikilala ng kumpanya ang kahalagahan ng Scale sa pagbibigay ng labeled at curated training data na kritikal sa pag-develop ng kanilang AI systems. Habang lalong nagiging sopistikado ang mga modelo, tumataas din ang pangangailangan para sa de-kalidad na data, dahilan upang kumuha na ang OpenAI ng mga espesyalista kabilang ang mga historian at scientist na may doctoral qualifications upang mas epektibong sanayin ang kanilang mga modelo.