Pinangunahan ni Associate Professor Takashi Ikuno mula sa Tokyo University of Science ang isang research team na lumikha ng artipisyal na sinaps na maaaring magbago sa paraan ng pagtingin ng mga makina sa mundo. Ang kanilang inobasyon, na inilathala sa Scientific Reports noong Mayo 12, 2025, ay ginagaya ang kakayahan ng tao sa pagkilala ng kulay habang inaalis ang pangangailangan sa panlabas na pinagkukunan ng kuryente.
Hindi tulad ng mga karaniwang machine vision system na kinukuha at pinoproseso ang bawat detalye—na nangangailangan ng malaking enerhiya at computational resources—ang bagong aparatong ito ay gumagana na parang mata ng tao. Sa pamamagitan ng pagsasama ng dalawang magkaibang dye-sensitized solar cells na may iba’t ibang tugon sa iba’t ibang wavelength ng liwanag, nakakalikha ang artipisyal na sinaps ng sarili nitong kuryente gamit ang solar energy conversion habang natutukoy ang mga kulay nang may pambihirang katumpakan.
Kayang matukoy ng sistema ang pagkakaiba ng kulay na may resolusyon na 10 nanometers sa buong visible spectrum—na halos umaabot sa kakayahan ng paningin ng tao. Ipinapakita rin nito ang bipolar na tugon, kung saan naglalabas ito ng positibong boltahe sa ilalim ng asul na liwanag at negatibo naman sa pula, na nagbibigay-daan dito upang magsagawa ng komplikadong mga logic operation na karaniwang nangangailangan ng maraming tradisyonal na aparato.
Upang ipakita ang mga praktikal na aplikasyon, ginamit ng mga mananaliksik ang kanilang aparato sa isang physical reservoir computing framework upang makilala ang iba’t ibang galaw ng tao na naitala gamit ang pula, berde, at asul na liwanag. Nakamit ng sistema ang kahanga-hangang 82% na accuracy sa pag-uuri ng 18 iba’t ibang kombinasyon ng kulay at galaw gamit lamang ang isang aparato, kumpara sa maraming photodiodes na kinakailangan sa mga tradisyonal na sistema.
Malaki ang epekto ng pananaliksik na ito sa iba’t ibang industriya. Sa mga autonomous na sasakyan, maaaring magdulot ito ng mas episyenteng pagkilala sa mga traffic light, karatula, at sagabal sa daan. Sa larangan ng healthcare, maaari nitong paganahin ang mga wearable device na nagmo-monitor ng vital signs na halos hindi nauubos ang baterya. Para sa consumer electronics, maaaring magresulta ito sa mga smartphone at augmented/virtual reality headset na may mas mahabang buhay ng baterya habang pinananatili ang advanced na visual recognition capabilities.
"Naniniwala kami na makakatulong ang teknolohiyang ito sa pagsasakatuparan ng low-power machine vision systems na may kakayahang kumilala ng kulay na halos kasing-husay ng mata ng tao," pahayag ni Dr. Ikuno. Ang tagumpay na ito ay isang malaking hakbang patungo sa mas episyenteng computer vision para sa mga edge device, na magpapahintulot sa ating pang-araw-araw na teknolohiya na makita ang mundo na parang tao.