Pinangunahan ni Associate Professor Takashi Ikuno mula sa Tokyo University of Science ang isang research team na nakalikha ng rebolusyonaryong artipisyal na synapse na ginagaya ang paningin ng tao sa kulay habang gumagawa ng sarili nitong enerhiya. Inilathala sa Scientific Reports noong Mayo 12, 2025, ipinapakita ng pag-aaral kung paano maaaring baguhin ng teknolohiyang ito ang mga machine vision system sa mga device na may limitadong resources.
Hindi tulad ng mga karaniwang optoelectronic system na nangangailangan ng panlabas na pinagmumulan ng kuryente at malaking computing resources, pinagsasama ng self-powered na device na ito ang dalawang magkaibang dye-sensitized solar cell na may natatanging tugon sa iba't ibang wavelength ng liwanag. Ipinapakita ng synapse ang bipolar na voltage responses—positibo para sa asul na ilaw at negatibo para sa pulang ilaw—na nagbibigay-daan dito upang makilala ang mga kulay na may kahanga-hangang 10-nanometer na resolusyon sa buong visible spectrum.
Dahil sa wavelength-dependent na ugali nito, kaya ng device na magsagawa ng mga komplikadong logic operation tulad ng AND, OR, at XOR sa loob ng isang component lamang, na umaabot sa six-bit resolution na may 64 na natatanging estado. Nang subukan ito sa isang physical reservoir computing framework, matagumpay na na-classify ng sistema ang mga galaw ng tao na naitala sa iba't ibang kulay na may kahanga-hangang 82% na accuracy gamit lamang ang isang synapse, kumpara sa maraming photodiode na kinakailangan sa tradisyonal na mga pamamaraan.
"Ipinapakita ng mga resulta ang malaking potensyal ng susunod na henerasyon ng optoelectronic device na ito para sa low-power artificial intelligence systems na may visual recognition," ani Dr. Ikuno. Ang mga aplikasyon ng teknolohiyang ito ay sumasaklaw sa iba't ibang industriya, mula sa mga autonomous na sasakyan na kayang makilala ang mga traffic signal nang epektibo habang nakakatipid ng baterya, hanggang sa mga wearable sa healthcare na nagmomonitor ng vital signs gamit ang minimal na enerhiya.
Sa pamamagitan ng paggaya sa selective filtering approach ng human visual system sa halip na iproseso ang bawat detalye, ang inobasyong ito ay isang mahalagang hakbang patungo sa pagdadala ng mas sopistikadong kakayahan sa computer vision sa mga edge device tulad ng smartphone, drone, at AR/VR system. Nakikita ng research team na makakatulong ang teknolohiyang ito sa hinaharap kung saan ang mga pang-araw-araw na device ay makakakita at makakaunawa ng mundo na parang tao, ngunit gamit ang mas kaunting enerhiya.